前言

往期回顾：

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Python进阶系列教程–operator 模块（十六）
Python进阶系列教程–math 模块（十七）
Python进阶系列教程–random 模块（十八）
Python进阶系列教程–requests 模块（十九）

本文我们将为大家介绍如何基于一些开源的库来搭建一套自己的 AI 作图工具。

需要使用的开源库为 Stable Diffusion web UI，它是基于 Gradio 库的 Stable Diffusion 浏览器界面

Stable Diffusion web UI GitHub 地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

运行 Stable Diffusion 需要硬件要求比较高，运行时会消耗较大的资源，特别是显卡。

Windows 环境安装

本地环境要求安装 Python 3.10.6 或以上版本，并把它加入到本机的环境变量中。

下载 Stable Diffusion web UI GitHub 源码 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui。

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

如果没有安装 Git ，可以在右上角下载 zip 压缩包。

在这里插入图片描述

解压 stable-diffusion-webui，并进入 stable-diffusion-webui 目录。

接下来我们需要下载模型，下载地址：https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original

在这里插入图片描述

将下载的模型移动到 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 目录下。

进入 stable-diffusion-webui 目录：

Windows 使用非管理员运行:

webui-user.bat

Linux 和 Mac OS 环境执行以下命令：

./webui.sh

接下来程序就会自动安装并启动，启动成功会看到一个可访问的 URL 地址 http://127.0.0.1:7860：

在这里插入图片描述

访问 http://127.0.0.1:7860，界面如下：

在这里插入图片描述

注意: 如果安装出现卡住不动，很可能是下载 Github 源码出现问题了，可以使用 Github 的一些镜像来解决，目前还没非常稳定的镜像，建议 Google 搜索下。我这边在 2023 年 4 月 6 号使用以下镜像地址 https://hub.fgit.ml，打开 stable-diffusion-webui 目录的 launch.py 文件，替换以下部分代码的 Github 地址（代码大概在 230～240 行之间）：

在这里插入图片描述