seed在模型中的应用及用法_zyrlia的博客-CSDN博客_深度学习中的seedSEEDseed在深度学习代码中叫随机种子，设置seed的目的是由于深度学习网络模型中初始的权值参数通常都是初始化成随机数。而使用梯度下降法最终得到的局部最优解对于初始位置点的选择很敏感，设置了seed就相当于规定了初始的随机值。设置随机种子的方法能够近似的完全复现作者的开源深度学习代码，随机种子的选择能够减少一定程度上算法结果的随机性，也就是更接近于原始作者的结果即产生随机种子意味着每次运行实验，产生的随机数都是相同的在深度学习代码中可以使用以下函数def seed_all(seed): https://blog.csdn.net/qq_42766639/article/details/125061803seed在深度学习代码中叫随机种子，设置seed的目的是由于深度学习网络模型中初始的权值参数通常都是初始化成随机数。而使用梯度下降法最终得到的局部最优解对于初始位置点的选择很敏感，设置了seed就相当于规定了初始的随机值。
设置随机种子的方法能够近似的完全复现作者的开源深度学习代码，随机种子的选择能够减少一定程度上算法结果的随机性，也就是更接近于原始作者的结果
seed 随机种子
news/2024/11/8 17:00:39/
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为了能够完全复现作者的开源深度学习代码，随机种子的选择能够减少一定程度上
算法结果的随机性，也…