主要探索分析奥运会的热门体育项目、得金牌数最多的国家，夏季冬季不同性别的参赛运动员的年龄，以及中国的在奥运会上的表现等问题。

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目录

1. 导入包+基本的数据处理

2. 生成奥运会运动项目的词云(Word Cloud)

3. 查看参赛者的男女基本信息

3.1. 120年来参赛者的男女比例

3.2. 查看参赛者的男性与女性的年龄分布

3.3. 查看1896-2014年男女参赛者的平均年龄变化

3.4. 查看120年来 夏季 奥运会获奖运动员不同性别的平均年龄变化

3.5. 查看120年来❄️冬季❄️奥运会获奖运动员不同性别的平均年龄变化

4. 在120年来Top 20 得金牌最多的国家

5. 最热门 的体育项目

6. 中国 奥运会Performance

6.1. 中国历届奥运会运动员获得奖牌人数

6.2. Top 10 中国 的强项运动项目

1. 导入包+基本的数据处理

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

from plotly.offline import iplot

from plotly.graph_objs import *

import colorlover as cl

import seaborn as sns

color = sns.color_palette()

f_p = '/home/kesci/input/olympic/athlete_events.csv'

athlete_events