SQL回顾总结，超级全

news/2024/12/4 17:14:58/

SELECT：语句用于从数据库中选取数据

从 "Websites" 表中选取 "name" 和 "country" 列

SELECT name,country FROM Websites

从 "Websites" 表中选取所有列

SELECT * FROM Websites;

SELECT DISTINCT：用于返回唯一不同的值

从 "Websites" 表的 "country" 列中选取唯一不同的值，也就是去掉 "country" 列重复值

SELECT DISTINCT country FROM Websites;

WHERE：用于过滤记录

从 "Websites" 表中选取国家为 "CN" 的所有网站

SELECT * FROM Websites WHERE country='CN'
// 'CN' 文本字段使用了单引号。如果是数值字段，请不要使用引号

 AND & OR：基于一个以上的条件对记录进行过滤

从 "Websites" 表中选取国家为 "CN" 且alexa排名大于 "50" 的所有网站

SELECT * FROM Websites WHERE country='CN' AND alexa > 50;

从 "Websites" 表中选取国家为 "USA" 或者 "CN" 的所有客户

SELECT * FROM Websites WHERE country='USA' OR country='CN'

从 "Websites" 表中选取 alexa 排名大于 "15" 且国家为 "CN" 或 "USA" 的所有网站

SELECT * FROM Websites WHERE alexa > 15 AND (country='CN' OR country='USA')

ORDER BY：用于对结果集进行排序

从 "Websites" 表中选取所有网站，并按照 "alexa" 列排序

SELECT * FROM Websites ORDER BY alexa;

从 "Websites" 表中选取所有网站，并按照 "alexa" 列降序排序

SELECT * FROM Websites ORDER BY alexa DESC;

从 "Websites" 表中选取所有网站，并按照 "country" 和 "alexa" 列排序

SELECT * FROM Websites ORDER BY country,alexa;

 INSERT INTO：用于向表中插入新记录

向 "Websites" 表中插入一个新行

INSERT INTO Websites (name, url, alexa, country) VALUES ('百度','https://www.baidu.com/','4','CN');

向 "Websites" 表的指定的列插入数据

INSERT INTO Websites (name, url, country) VALUES ('stackoverflow', 'http://stackoverflow.com/', 'IND');

UPDATE：用于更新表中的记录

把 "菜鸟教程" 的 alexa 排名更新为 5000，country 改为 USA

UPDATE Websites SET alexa='5000', country='USA' WHERE name='菜鸟教程'

DELETE：用于删除表中的记录

从 "Websites" 表中删除网站名为 "Facebook" 且国家为 USA 的网站

DELETE FROM Websites WHERE name='Facebook' AND country='USA';

 SELECT TOP：用于规定要返回的记录的数目

从 "Websites" 表中选取头两条记录

SELECT * FROM Websites LIMIT 2

从 websites 表中选取前面百分之 50 的记录

SELECT TOP 50 PERCENT * FROM Websites

LIKE：用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式

选取 name 以字母 "G" 开始的所有客户

SELECT * FROM Websites WHERE name LIKE 'G%';

 IN：允许在 WHERE 子句中规定多个值

选取 name 为 "Google" 或 "菜鸟教程" 的所有网站

SELECT * FROM Websites WHERE name IN ('Google','菜鸟教程');
//in 与 = 的转换
select * from Websites where name in ('Google','菜鸟教程');select * from Websites where name='Google' or name='菜鸟教程'

BETWEEN：用于选取介于两个值之间的数据范围内的值

选取 alexa 介于 1 和 20 之间的所有网站

SELECT * FROM Websites WHERE alexa BETWEEN 1 AND 20;

不在上面实例范围内的所有网站 

SELECT * FROM Websites WHERE alexa NOT BETWEEN 1 AND 20;

选取 alexa 介于 1 和 20 之间但 country 不为 USA 和 IND 的所有网站

SELECT * FROM Websites WHERE (alexa BETWEEN 1 AND 20) AND country NOT IN ('USA', 'IND');

通配符：用于替代字符串中的任何其他字符

%替代 0 个或多个字符
_替代一个字符
[word]字符列中的任何单一字符
[^word]  或  [!word]不在字符列中的任何单一字符

选取 name 以 "G" 开始，然后是一个任意字符，然后是 "o"，然后是一个任意字符，然后是 "le" 的所有网站 

SELECT * FROM Websites WHERE name LIKE 'G_o_le';

别名：可以为表名称或列名称指定别名

指定了两个别名，一个是 name 列的别名，一个是 country 列的别名

SELECT name AS n, country AS c FROM Websites;

INNER JOIN：在表中存在至少一个匹配时返回行

将返回所有网站的访问记录

SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date FROM Websites INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id ORDER BY access_log.count;

在使用 join 时，on 和 where 条件的区别

  • on 条件是在生成临时表时使用的条件，它不管 on 中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
  • where 条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有 left join 的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。

LEFT JOIN：从左表返回所有的行。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL 

Websites 作为左表，access_log 作为右表

SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date FROM Websites LEFT JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id ORDER BY access_log.count DESC;

RIGHT JOIN：从右表返回所有的行，即使左表中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL

 Websites 作为左表，access_log 作为右表

SELECT websites.name, access_log.count, access_log.date FROM websites RIGHT JOIN access_log
ON access_log.site_id=websites.id ORDER BY access_log.count DESC;

UNION：符合并两个或多个 SELECT 语句的结果

从 "Websites" 和 "apps" 表中选取所有不同的country（只有不同的值）

SELECT country FROM Websites UNION SELECT country FROM apps ORDER BY country
//UNION 不能用于列出两个表中所有的country

 CREATE DATABASE：用于创建数据库

创建一个名为 "my_db" 的数据库

CREATE DATABASE my_db

 CREATE TABLE：用于创建数据库中的表

创建一个名为 "Persons" 的表，包含五列：PersonID、LastName、FirstName、Address 和 City

CREATE TABLE Persons
(
PersonID int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

NOT NULL 约束：强制列不接受 NULL 值

UNIQUE 约束：唯一标识数据库表中的每条记录

PRIMARY KEY 约束：唯一标识数据库表中的每条记录。

  • UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。PRIMARY KEY 约束拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
  • 请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

FOREIGN KEY 约束：一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 UNIQUE KEY(唯一约束的键) 

AUTO INCREMENT：会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字

AVG() 函数：返回数值列的平均值

从 "access_log" 表的 "count" 列获取平均值

SELECT AVG(count) AS CountAverage FROM access_log;

选择访问量高于平均访问量的 "site_id" 和 "count"

SELECT site_id, count FROM access_log
WHERE count > (SELECT AVG(count) FROM access_log);

COUNT() 函数：返回匹配指定条件的行数

计算 "access_log" 表中 "site_id"=3 的总访问量

SELECT COUNT(count) AS nums FROM access_log WHERE site_id=3;

计算 "access_log" 表中总记录数

SELECT COUNT(*) AS nums FROM access_log;

FIRST() 函数：返回指定的列中第一个记录的值

选取 "Websites" 表的 "name" 列中第一个记录的值

SELECT name AS FirstSite FROM Websites LIMIT 1;

LAST() 函数：返回指定的列中最后一个记录的值

选取 "Websites" 表的 "name" 列中最后一个记录的值

SELECT name FROM Websites ORDER BY id DESC LIMIT 1;

MAX() 函数：返回指定列的最大值

 "Websites" 表的 "alexa" 列获取最大值

ELECT MAX(alexa) AS max_alexa FROM Websites

MIN() 函数：返回指定列的最小值

从 "Websites" 表的 "alexa" 列获取最小值

SELECT MIN(alexa) AS min_alexa FROM Websites

SUM() 函数：返回数值列的总数

查找 "access_log" 表的 "count" 字段的总数

SELECT SUM(count) AS nums FROM access_log

GROUP BY：结合一些聚合函数来使用，根据一个或多个列对结果集进行分组

统计 access_log 各个 site_id 的访问量

SELECT site_id, SUM(access_log.count) AS nums FROM access_log GROUP BY site_id

 GROUP BY 多表连接

SELECT Websites.name,COUNT(access_log.aid) AS nums FROM access_log
LEFT JOIN Websites ON access_log.site_id=Websites.id GROUP BY Websites.name

HAVING：可以让我们筛选分组后的各组数据；在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用

想要查找总访问量大于 200 的网站

SELECT Websites.name, Websites.url, SUM(access_log.count) AS nums FROM (access_log
INNER JOIN Websites ON access_log.site_id=Websites.id)
GROUP BY Websites.name HAVING SUM(access_log.count) > 200

想要查找总访问量大于 200 的网站，并且 alexa 排名小于 200

SELECT Websites.name, SUM(access_log.count) AS nums FROM Websites
INNER JOIN access_log ON Websites.id=access_log.site_id
WHERE Websites.alexa < 200  GROUP BY Websites.name
HAVING SUM(access_log.count) > 200;

where 和having之后都是筛选条件，但是有区别的

  • where在group by前， having在group by 之后
  • 聚合函数（avg、sum、max、min、count），不能作为条件放在where之后，但可以放在having之后

UCASE() 函数：把字段的值转换为大写

从 "Websites" 表中选取 "name" 和 "url" 列，并把 "name" 列的值转换为大写

SELECT UCASE(name) AS site_title, url FROM Websites;

LCASE() 函数：把字段的值转换为小写

从 "Websites" 表中选取 "name" 和 "url" 列，并把 "name" 列的值转换为小写

SELECT LCASE(name) AS site_title, url FROM Websites


http://www.ppmy.cn/news/352712.html

相关文章

机器学习—支持向量机

机器学习—支持向量机

练习5&#xff1a;支持向量机 介绍 在本练习中&#xff0c;我们将使用支持向量机&#xff08;SVM&#xff09;来构建垃圾邮件分类器。 在开始练习前&#xff0c;需要下载如下的文件进行数据上传&#xff1a; data.tgz -包含本练习中所需要用的数据文件 其中&#xff1a; e…
阅读更多...
东风本田HR-V正式上市，全方位升级迎新品首发

东风本田HR-V正式上市，全方位升级迎新品首发

车控快讯&#xff08;文/每日一CHEK&#xff09;4月12日晚&#xff0c;东风本田HR-V正式上市&#xff0c;定位紧凑型SUV&#xff0c;共推出8款车型&#xff0c;售价区间为15.99-22.89万元。该车型是东风本田SUV家族的重磅车型&#xff0c;继CR-V、XR-V、UR-V之后的新成员。新车…
阅读更多...
云效首发应用交付和项目协作新品，助力企业DevOps到BizDevOps

云效首发应用交付和项目协作新品，助力企业DevOps到BizDevOps

2021年杭州云栖大会云效BizDevOps论坛,阿里云云效从DevOps理念、工具和实践案例层面进行全面升级。 企业双敏组织愿景落地框架大图 阿里云云效DevOps首席顾问何勉老师全面地介绍了研发敏捷和组织敏捷这一“双敏”愿景落地路径。云效产品技术负责人陈鑫分享了云效DevOps工具如何…
阅读更多...
配置全面升级！NANK南卡骨传导运动耳机Runner CC 3新品首发

配置全面升级！NANK南卡骨传导运动耳机Runner CC 3新品首发

近日&#xff0c;中国专业骨传导耳机品牌NANK南卡正式发布新潮活力款——Runner CC 3骨传导耳机&#xff0c;专门针对年轻消费群体&#xff0c;入门级的价格搭载千元级配置&#xff0c;鼓励更多的年轻人加入运动行列&#xff0c;享受音乐带来的快乐&#xff0c;激发无限潜能。 …
阅读更多...
专稿 | 巨头再聚、新品齐发，进博三年，合作共赢

专稿 | 巨头再聚、新品齐发，进博三年，合作共赢

第三届中国国际进口博览会(CIIE 2020&#xff0c;以下简称&#xff1a;进博会)正在上海火热进行中。进博会历经3年发展&#xff0c;已经成为国际采购、投资促进、人文交流、开放合作的四大平台&#xff0c;逐渐成为世界经济晴雨表和中国对外开放窗口。本届进博会展览面积更大、…
阅读更多...
ESP32-S3-USB-OTG 开发板首发限量预售

ESP32-S3-USB-OTG 开发板首发限量预售

ESP32-S3-USB-OTG 开发板新品首发&#xff0c;官方淘宝店现已上新。预售限量 200 个&#xff0c;欢迎选购&#xff01; 开发板搭载 ESP32-S3-MINI-1-N8 模组&#xff0c;集成 ESP32-S3 的 ECO0 芯片&#xff08;正式发售时预计将集成 ESP32-S3 的 ECO1 芯片&#xff09;&#…
阅读更多...
【双十一】ART-Pi 扩展板首发预售！

【双十一】ART-Pi 扩展板首发预售！

扩展板-首发 2020.11.11 coming soon 1. Industry_IO 1. Industry_IO 新品预售 109 Industry_IO:是 ART-Pi 设计团队推出的扩展板&#xff0c;该扩展板引出适合工控领域的外设接口&#xff0c;不仅能为学生提供比赛的控制主板功能&#xff0c;也可以为其他广大嵌入式工程师作为…
阅读更多...
全新升级！NANK南卡Runner CC3新品首发：树立2022骨传导耳机入门新标杆！

全新升级！NANK南卡Runner CC3新品首发：树立2022骨传导耳机入门新标杆！

随着健康生活的观念不断深入人心&#xff0c;运动方式也融入了很多年轻人的生活。中国骨传导耳机品牌NANK南卡由此为契机&#xff0c;于近日发布了全新升级的Runner CC 3骨传导耳机&#xff0c;主打轻运动场景&#xff0c;以更舒适科学的听音体验&#xff0c;将音乐自然融入运动…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023