背景

在Jupyter Notebook中执行如下代码报错：

import argparseparser = argparse.ArgumentParser(description="Deep Gaussian Processes on MNIST")
parser.add_argument("-n", "--num-epochs", default=5, type=int)
parser.add_argument("-t", "--num-iters", default=60, type=int)
parser.add_argument("-b", "--batch-size", default=1000, type=int)
parser.add_argument("-lr", "--learning-rate", default=0.01, type=float)args = parser.parse_args()

结果报错：

注意：这段代码只有在jupyter notebook中才会报错，在pycharm中是不会报错的。

原因

以下是个人理解，不一定对，但我认为是这样，希望对你有启发。

args = parser.parse_args()

parse_args()有两种形式：

1.parse_args()#从用户输入读取参数。

2.parse_args(args=["-n3"，"-b2"])#表示给n参数赋值为3，b参数赋值为2。其他参数默认。
parse_args(args=[])#表示所有参数使用默认。

而我们的报错情况是形式1，一旦执行parse_args()语句，python系统就会执行读取参数的操作（我们看不到），此时jupyter notebook系统默认会给一个奇怪的参数：

-f C:\Users***\AppData\Roaming\jupyter\runtime\kernel-229ed901-2d6b-48ce-a402-fc5d3a697aea.json

这个参数- f并不是我们需要的，所以报错。而pycharm不会给上面这个奇怪的参数，所以相安无事。

而如果采用形式2，python系统不再读取，所以不会读入那个-f参数。

解决方案

根据上面的原理，聪明的你应该想到了解决方案。

方法1

将parse_args()由形式1换成形式2。

最后一行换成：

import argparseparser = argparse.ArgumentParser(description="Deep Gaussian Processes on MNIST")
parser.add_argument("-n", "--num-epochs", default=5, type=int)
parser.add_argument("-t", "--num-iters", default=60, type=int)
parser.add_argument("-b", "--batch-size", default=1000, type=int)
parser.add_argument("-lr", "--learning-rate", default=0.01, type=float)args = parser.parse_args(args=[])

成功：

方法2

添加一个接受上面那个参数的语句。

import argparseparser = argparse.ArgumentParser(description="Deep Gaussian Processes on MNIST")
parser.add_argument("-n", "--num-epochs", default=5, type=int)
parser.add_argument("-t", "--num-iters", default=60, type=int)
parser.add_argument("-b", "--batch-size", default=1000, type=int)
parser.add_argument("-lr", "--learning-rate", default=0.01, type=float)parser.add_argument("-f","--file",default="file")#接收这个-f参数
args = parser.parse_args()
print(args.file)

不报错，输出如下：

C:\Users***\AppData\Roaming\jupyter\runtime\kernel-229ed901-2d6b-48ce-a402-fc5d3a697aea.json

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完结撒花

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