Origin软件被许多科研工作者用于数据分析与科研绘图。也许打开10个科研人员的电脑，其中有9台均安装了Origin，至于软件是否是正版，我们就不多说了。

在开源届有一款软件，它同样提供了交互式的科研数据分析与绘图功能，并且也十分易用，同时还有活跃的社区在维护并拓展着。那就是LabPlot，一款基于KDE函式库的跨平台科研数据分析绘图软件。

LabPlot的特性

LabPlot具有非常丰富的数据分析与绘图功能，还有很多不错的特性值得我们去尝试。下面小编将为你盘点LabPlot中不容错过的特性。

通用特性

LabPlot基于项目来对数据进行管理，通过树状结构来组织对象，通过项目中的文件夹与子文件夹的方式来实现更好的对象管理。

在数据容器方面，LabPlot使用Spreedsheet表单和Matrix矩阵的方式来表示数据，以进行数据分析和可视化。

为了能够更好地组织可视化对象，比如绘图、标签、图像等，LabPlot通过Worksheet来放置这些对象，并支持不同的布局和缩放。标签也支持LaTeX。

数据分析LabPlot提供了线性、非线性回归分析，并支持许多预定义或者用户自定义的拟合模型。

数值微分(最高六阶)和数值积分(rectangular, trapezoid, Simpson方法)

数据平滑

多类型插值

傅里叶变换，支持多种窗函数: Hann, Hamming, Blackman

傅里叶滤波，包括: 低通、高通、带通、带阻滤波器等

卷积运算

计算特性

LabPlot支持许多开源的计算机代数系统(CAS)，比如Maxima、Octave、Sage、Sc