参考：
- B站教学视频【：AI绘画】新手向！Lora训练！训练集准备、tag心得、批量编辑、正则化准备】
- 官方教程：https://github.com/darkstorm2150/sd-scripts/blob/main/docs/train_README-en.md#automatic-captioning
一、sd-webui通用的打标界面
1.1 打标界面
根据需求，选择通用打标模型（BLIP）还是动漫打标模型（deepbooru）
设置好后，选择预处理，会开始下载模型，可开代理加速
1.2 BLIP打标结果
1.3 Deepbooru标注结果 （标签效果比下一段介绍的wd-14差一些）
二、sd-webui插件下wd14自动对动漫打标
插件名称： stable-diffusion-webui-wd14-tagger
安装与下载方式
可参考
stable-diffusion-webui 扩展模块安装
在 extensions/文件夹下拉取源码
git clone https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger.git extensions/tagger
2.1 选择Tagger下的Batch from directory
2.2 输入图片的路径
图片与服务器应在同一台电脑
批量达标
单张图片看效果
可以了解到一些打标签原理，他是一个多类分类器，输出得每个词都是有概率的，一般输出置信度40%以上的词。
2.3 等待模型自动下载（可能卡住）
2.4 打标结果
图片与对应tag结果1
图片与对应tag结果2
三、sd-webui编辑标签
3.1 导入自动打标后的图片
3.2 批量修改添加
首先在所有tag前面加一个风格tag: cike567
打开txt查看
3.3 批量删除
四、lora训练集成开发工具自动打标
dreambooth、lora、sd模型微调的GUI环境安装（cuda驱动、pytorch、xformer）
（下载模型时间长，过程是类似的，本文暂不介绍了）
4.1 BLIP打标
首先会下载模型，下载非常慢
