应用场景

在使用Hive的过程中，编写了HQL语句，发现HQL执行过程是非常慢的，因为hive采用的是把HQL转化成hadoop的MapReduce任务，然后编译，打包成jar包，分发到各个server上去执行，这个过程会很慢很慢！而impala也可以执行SQL，但是比Hive快很多，而Impala根本不用Hadoop的Mapreduce机制，直接调用HDFS的API获取文件，在内存中快速计算！
但是Impala也并不是完全比Hive好。Impala的容错机制没有Hive好，而且没有Hive那么成熟。

所以一般使用以下方法来决定使用哪个：

如果是ETL任务使用Hive
如果是实时的热查询则用Impala

1. Impala介绍

Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性。相比之下，Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速。

1.1 Impala的优点

1. Impala不需要把中间结果写入磁盘，省掉了大量的I/