管理类文科类的综合评价模型都可以做，一般都是层次分析法ahp，主成分pca /因子分析，灰色关联度，熵权法，topsis求指标权重，然后做一个排序。如果结合2种或者3种模型，，结合的方法分内在和外在结合，
1 外在的结合就是2种方法分别求权重，然后用一个公式把他们结合在一起做一个归一化排序
2 内在结合就是在一种方法上，原理里面算的步骤里面结合另外一种模型的权重，
我看了很多相关文章基本都是这样的，后面以具体案例说明：
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续写 ： 上面的方法(除去AHP)基本都是针对自己有数据的情况，并且想对每个样本都有一个评价值额情况下很适用，如果你没有数据，推荐你用(AHP+专家模型)模糊综合评价，这个可以对总体样本评价出一个值。多个方法何以采用耦合分析，博弈论，多目标智能决策等，这样更能做出高水平的模型。
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需要注意的是，大家都在说模糊综合评价，其实模糊的方法特别多，最常用的就是三角模糊，这个也可以2个三角形一起模糊（工科用得多），就是通过各种变换，最后数据变成0-1之间（一般都是这样），社科类的模糊其实很多就是直接加来等于1就行了，很简单的模糊，所以不要被名字吓着了，找权威专家（其实就是自己写）打打分就可以，说了这么多，其实这个方法还是很有主观性的，不管结果如何，自圆其说就行，我自己认为很少有确认的一个结论，只要不要太偏离实际情况，可以接受就可以了，
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***上面的模型学习还是都不算难，有矩阵分析和概率论基础肯定就能学会了，大家一起加油学习吧，我只是把我研究的分享给大家
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其实ahp的求解方法也很多，我这里分享一个利用特征根，特征值求解的代码，其他方法的后面在补上
