三星mzvlb1t0hblr是什么固态_固态硬盘跑分速度天梯图/天梯表,最全搜集。

news/2024/11/25 0:44:54/

型号容量跑分

Seagate FireCuda 520 SSD  ZP1000GM30002931.5 GB34451

CSSD-M2B1TPG3VNF931.5 GB33890

NVMe Force MP600931.5 GB33382

Gigabyte AORUS NVMe Gen4 M.2  1TB931.5 GB32164

Corsair Force MP600 1TB931.5 GB31789

Sabrent ROCKET 4.0 1TB931.5 GB31586

Seagate FireCuda 520 SSD  ZP2000GM300021.8 TB31496

Corsair Force MP600 2TB1.8 TB31388

Gigabyte AORUS NVMe Gen4 M.2  2TB1.8 TB31001

XPG GAMMIX S50931.5 GB30575

Sabrent Rocket 4.0 2TB1.8 TB30556

ADATA SX8100NP476.9 GB28559

Viper M.2 VP4100931.5 GB27532

PM981a NVMe SAMSUNG 2048GB1.9 TB27519

SAMSUNG MZVLB2T0HALB-000L71.9 TB27463

PM981a NVMe Samsung 1024GB953.9 GB26993

Force MP600465.8 GB26992

NVMe Sabrent1.9 TB26928

Intel Optane 905P 480GB447.1 GB26600

Seagate FireCuda 520 SSD  ZP500GM30002465.8 GB26284

Sabrent Rocket 4.0 500GB465.8 G


http://www.ppmy.cn/news/337492.html

相关文章

GTX 750TI 使用 ffmpeg 时无法用 GPU HEVC(h.265) 进行加速

官网版本好像不是能加速的&#xff0c;所以在github上找到一个已经带gpu加速的。 https://github.com/illuspas/ffmpeg-hw-win32 GPU加速命令格式&#xff1a; ffmpeg.exe -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -i <input.mp4> -vf scale_npp1280:720 -c:v h264_nvenc <out…

tensorflow配置GTX1660Ti+window10

参考文章&#xff1a; 配置环境 https://segmentfault.com/a/1190000023276876 https://blog.csdn.net/Yuan_mingyu/article/details/110856289 jupyter配置 https://blog.csdn.net/qq_35182128/article/details/104347313 安装完毕CUDA10.2 安装cuda10.2cudnn8tf2.8后发现运…

安装 Win10+GTX1050ti+cuda8.0+cuDNN v7.1.4

文章目录 一、前言本机配置 二、安装准备三、安装四、验证CUDA安装是否成功&#xff1a; 一、前言 大家好&#xff0c;之前使用 tensorflow 和 pytorch 是都是用 CPU 速度太慢&#xff0c;后来买了好机器&#xff0c;想着这下可以使用GPU来训练模型了吧&#xff01; 马上网上…

win7_64+GeForce GTX750Ti + Anaaonda3 4.4+tensorflow1.2+cuda8.0+cuDNN5.1安装记

2017-06-16 将&#xff1a; sess.run(tf.global_variables_initializer()) 拆分为两句话&#xff1a; inittf.global_variables_initializer() sess.run(init) 问题莫名不见了&#xff01;&#xff01;&#xff01; -------------------------------------------------…

GTX 750等低配显卡如何玩转Deepfakes?

这里说的Deepfakes软件还是DeepFaceLab&#xff0c;人工智能换脸&#xff0c;是使用深度学习方法来实现的。而深度学习程序对电脑配置要求是非常高的&#xff0c;尤其是跑模型这个环节。很多低配电脑&#xff0c;根本就跑步起来。比如像GTX 750 &#xff0c;1G显存。 默认情况…

ubuntu16.04+GTX750ti+python3.6.5配置cuda9.0+cudnn7.05+TensorFlow-gpu1.8.0

ubuntu16.04GTX750tipython3.6.5配置cuda9.0cudnn7.05 TensorFlow-gpu1.8.0 1、首先是安装python3.6.5 关于python3.6的安装&#xff0c;在前面一篇博客写过了&#xff0c;请直接转前一篇博客&#xff0c;ubuntu16.04安装python3.6.5遇到的一些坑的记录。一定要把前一篇博…

深度学习环境 Ubuntu16.04 LTS + GTX750Ti + CUDA9.0 + cudnn7.0 + python3.6.5 + tensorflow1.6搭建

从0搭建Ubuntu深度学习环境 Ubuntu16.04 LTS GTX750Ti CUDA9.0 cudnn7.0 python3.6.5 tensorflow1.6 之前仅仅在本科专业时使用过redhat的环境中的一个EDA工具&#xff0c;所以算是个小白。 0 Ubuntu 16.04 LTS(baidu) 安装完成后执行以下语句 sudo apt-get update &…

数据资产目录建设之数据分类全解

01 数据治理“洗澡论” 其实他们之前做过数据一轮数据资产盘点&#xff0c;做了一个分类&#xff0c;也挂到系统上了&#xff0c;但是后来就没有后来了。治理做一半&#xff0c;等于啥也没干。 我之前开了一个玩笑&#xff0c;数据治理这种事情&#xff0c;就跟洗澡一样&…