1.1.2 信号能量与功率
- 注意:信号在后面的表示和处理中,使用复数将会更方便,也能展现更多信息
(一)有限区间能量
对于一个连续时间信号 x ( t ) x(t) x(t)来说,在 t 1 ≤ t ≤ t 2 t_1\le t\le t_2 t1≤t≤t2内的总能量可以定义为:
E ( t 1 ∼ t 2 ) = ∫ t 1 t 2 ∣ x ( t ) ∣ 2 d t (1.1) E_{(t_1\sim t_2)}=\int_{t_1}^{t_2}{|x(t)|^2}\rm{d}\it{t} \rm\tag{1.1} E(t1∼t2)=∫t1t2∣x(t)∣2dt(1.1)
对于一个离散时间信号 x [ n ] x[n] x[n]来说,在 n 1 ≤ n ≤ n 2 n_1\le n\le n_2 n1≤n≤n2内的总能量可以定义为:
E ( n 1 ∼ n 2 ) = ∑ n = n 1 n 2 ∣ x [ n ] ∣ 2 (1.2) E_{(n_1\sim n_2)}=\sum_{n=n_1}^{n_2}{|x[n]|^2} \rm\tag{1.2} E(n1∼n2)=n=n1∑n2∣x[n]∣2(1.2)
(二)无穷区间能量
但很多系统中关心的是在一个无穷区间内的总能量,所以我们需要定义无穷区间下的能量情况:
- 连续时间信号下:
E ∞ ≜ ∫ − ∞ ∞ ∣ x ( t ) ∣ 2 d t (1.3) E_{\infty}\triangleq\int_{-\infty}^{\infty}|x(t)|^2\rm{d}\it{t}\rm \tag{1.3} E∞≜∫−∞∞∣x(t)∣2dt(1.3)
- 离散时间信号下:
E ∞ ≜ ∑ n = − ∞ ∞ ∣ x [ n ] ∣ 2 (1.4) E_{\infty}\triangleq\sum_{n=-\infty}^{\infty}|x[n]|^2 \tag{1.4} E∞≜n=−∞∑∞∣x[n]∣2(1.4)
(三)平均功率
有了能量,其功率也会对分析信号有着很大的作用。
注意:如果信号具有有限的总能量,即 E ∞ < ∞ E_\infty<\infty E∞<∞时,其平均功率必须为零。
- 连续时间信号下:
P ∞ = lim T → ∞ 1 2 T ∫ − T T ∣ x ( t ) ∣ 2 d t (1.5) P_\infty=\lim_{T\rarr\infty}\frac{1}{2T}\int_{-T}^{T}|x(t)|^2\rm d \it t \rm \tag{1.5} P∞=T→∞lim2T1∫−TT∣x(t)∣2dt(1.5)
- 离散时间信号下:
P ∞ = lim N → ∞ 1 2 N + 1 ∑ n = − N N ∣ x [ n ] ∣ 2 (1.6) P_\infty=\lim_{N\rarr\infty}\frac{1}{2N+1}\sum_{n=-N}^{N}|x[n]|^2 \tag{1.6} P∞=N→∞lim2N+11n=−N∑N∣x[n]∣2(1.6)
通过定义可以将信号分为三种重要的信号:
- 信号具有有限的总能量( E ∞ < ∞ E_{\infty}<\infty E∞<∞),其平均功率为零( P ∞ = 0 P_{\infty}=0 P∞=0)
- 信号具有无限的总能量( E ∞ = ∞ E_{\infty}=\infty E∞=∞),其平均功率有限( P ∞ < ∞ P_{\infty}<\infty P∞<∞)
- 信号的总能量和平均功率都是无限的。