接口自动化测试新玩法！Python构建mock服务让你的测试更加高效！

引言

Flask mock接口开发示例

引言

Mock 即模拟，就是在测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法，其最大的优势就是降级前后端耦合度，
使前端工程师可以不依赖后端返回数据，先开发前端样式以及逻辑处理简单来说： Mock是用了解决依赖问题的，将复杂的/不稳定的/还未建立的依赖对象用一个简单
的假对象来代替。
Mock Server 即Mock接口服务器，可以通过配置快速Mock出新的接口
Mock Server的使用范围：
前后端分离项目
所测接口依赖第三方系统（还未具备）
所测接口依赖复杂或依赖的接口不稳定，并不作为主要验证对象
同时在接口还未开发好时，提供Mock接口（假接口）会比只有接口文档更直观，并能有效减少沟通成本和一些文档理解

在进行接口测试时，往往被测系统需要对接第三方系统，然而没有现成的第三方系统环境，此时我们就需要使用mock来解决这种依赖关系，而python就提供了一个可以方便构建mock api接口服务的模块：flask。Flask 是一个简单且十分强大的Python web 框架。它被称为微框架，“微”并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件，微框架中的“微”是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展，Flask框架的主要特征是核心构成比较简单，但具有很强的扩展性和兼容性，程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或 Web服务。因此flask能很方便构建一个web服务，给外部也可以叫做客户端提供web服务，针对flask框架这种特点我们可以很容易构建API接口，供客户端访问。

Flask mock接口开发示例

首先安装需要的Flask模块，如果你的环境已经安装了pip则键入：pip install flask即可安装完成

或者直接在pycharm中检索安装：

1.1 构建GET请求方法的接口

在Pycharm中新建py文件，编辑如下代码

# -*- coding: utf-8 -*-import flask,jsonimport timeserver = flask.Flask(__name__)   # 创建一个服务，把当前这个python文件当做一个服务@server.route('/VIID/System/Time', methods=['get'])  # @server.route()可以将普通函数转变为服务、接口的路径、请求方式，如果不写methods则默认get方法def Time():'''查询字符串:无，消息体：无，返回结果：SystemTime'''response_data = {"SystemTimeObject": {"VIIDServerID": "123","TimeMode": "1",          "LocalTime": time.strftime('%Y%m%d%H%M%S', time.localtime(time.time())),}}return json.dumps(response_data, ensure_ascii=False)if __name__ == '__main__':server.run(debug=True, port=5000, host='10.82.25.11')  #  指定访问端口、host

　然后运行该py文件，则该文件运行在本地就是一个web服务，用浏览器或者postman尝试访问该服务的URL即可

浏览器访问：

postman发请求访问：

浏览器或者postman请求完成后，在Pycharm的输出栏会输出如下：

其它的请求如POST、PUT、DELETE等方法，在methods参数中指明即可，不过POST、PUT、DELETE等方法不能由浏览器直接访问，因为浏览器默认访问时是get方法，可以用postman按指定的方法发请求

1.2 获取带json格式请求体的接口

有时客户端发送的请求是带json格式的，这时需要获取请求的json，编辑代码如下：

@server.route('/data',methods=['post'])def post_json():if flask.request.is_json:print(flask.request.json)name = flask.request.json.get('name')            # 获取json请求体的第一个参数的值age = flask.request.json.get('age')             # 获取json请求体的第二个参数的值data = {'name':name,'age':age}return json.dumps(data,ensure_ascii=False)else:return json.dumps({'msg':'请传json格式参数'},ensure_ascii=False)

使用postman作为客户端发送带json请求体的请求，如下图：

1.3 获取get请求中发送的参数

flask提供的方法是：

1	value = flask.request.args.get('name')           # 获取get请求参数name的值

1.4 构建动态URL以及响应体的重定向

很多时候，客户端请求的url是变化的，也就是带有动态参数的，flask也是可以轻松的构建提供动态参数的url资源服务并重定向响应体，代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-import flask,jsonfrom flask import url_for,redirectserver = flask.Flask(__name__)   # 创建一个服务，把当前这个python文件当做一个服务@server.route('/data')def data():                       #  返回datadata = {'VideoSliceInfoObject': {'VideoID': 'esse elit','AudioCodeFormat': 'commodo'}}return json.dumps(data, ensure_ascii=False)@server.route('/data/<ID>/Info', methods=['post'])def data_redirect(ID):return redirect(url_for('data', guest=ID))if __name__ == '__main__':server.run(debug=True, port=5000, host='10.82.25.11')  #  指定访问端口、host

后面无论postman或者客户端发送的url中的ID参数是啥，都可以响应

1.5 重新构建响应头和响应状态码

有时在与第三方系统对接时，需要返回携带响应头消息和指定的响应状态码，在flask中也是可以构建自定义的响应消息的

# -*- coding: utf-8 -*-import flask,jsonserver = flask.Flask(__name__)   # 创建一个服务，把当前这个python文件当做一个服务@server.route('/data',methods=['post'])def post_json():if flask.request.is_json:print(flask.request.json)name = flask.request.json.get('name')            # 获取json请求体的第一个参数的值age = flask.request.json.get('age')             # 获取json请求体的第二个参数的值data = {'name':name,'age':age}# 构建响应头域和状态码resp = flask.make_response(json.dumps(data, ensure_ascii=False))resp.status = "666"resp.headers["python"] = "python flask"return respelse:return json.dumps({'msg':'请传json格式参数'},ensure_ascii=False)if __name__ == '__main__':server.run(debug=True, port=5000, host='10.82.25.11')  #  指定访问端口、host

运行该py文件，在postman中发送请求，查看响应信息，如下图，变成的我们自定义设置的响应头和状态码