再次说说调环境

新手入门，最难的莫过于环境安装。老手入新坑，亦是如此。
今天结合近两天的经历，再聊聊这个话题吧。

新学生的新问题

每年面对新到组里的孩子们，我都会让他们学一些有用的东西，然而由于高中到大一的不适应（本科到硕士同理），孩子们都是懵懵的，如同我当年一样（虽然现在也没那么好，此处战略性喝水…）

以ipyvolume的调试为例

近两天在复现pytorch深度学习的一些代码，需要使用到ipyvolume包（根据自己的问题此处具体的包名不同），结果尴尬了，安装出现了各种问题。

1，网络问题，此处不多解释。
2，也许大多数时间很幸运，但常在河边走没有不湿鞋，总会遇到那么几次安装不成功。此时最重要的是调整心态。因屋漏又逢连夜雨，在此时往往祸不单行，总有其他事情会更倒霉，如果心态没调整好，那么就没有下文了。（就像我常跟孩子们书说的，每崩溃过几次，就别说自己学过计算机。经历过几次之后，你也就习惯了…）（这个步骤我用了一天）
3，备份好你的已正确环境。此条建议最为重要，没有之一。往往新手在环境添加新的包会产出一些类依赖包的反应，导致新环境用不了，老环境也不能用了，至此从入门到放弃。为了避免上述情况，添加或更改之前，先备份！！！
4，新建单一的环境来适应新包（如在anaconda下建立新环境ipyvolume-test, python=3.6,特意用了一个老版本的python）。作为新手，到处搜，然后才各种坑，一路下来终于能调通官网示例代码了。（从玄学的角度说，此处看命吧。有人直接安装，一步调通。有人各种踩坑，依赖包、版本、网络断续，甚至硬件问题都出来，可以说一步十个脚印，举步维艰。）（这个步骤我用了2小时，接近半天，算是顺利吧。）
5，接下来的比较难，在老环境（已备份，python=3.9）的基础上安装新的包。由于有些包之间存在冲突，如jupyter的版本升级，python的版本进化，ipyvolume几乎已经停了等原因，依赖包之间的版本会有高有低，甚至矛盾。（这是我遇到的情况，一路顺利的请绕路。）（这个步骤我用了半天，几乎踩到了所有的坑，最后还原了升级之前的老环境，这次我没备份，还原累死了，要不然超快，起到了反面典型的作用。）
6，最后靠经验，提示：如果两个简单环境搞定了，却始终如何不到一起，那么分开做最节省时间。对于新手而言，这个时候往往想要放弃，实际上，借助简单的中转即可。如ipyvolume其实就是个可视化包，分析实例代码后可以得知，只需要提供可视化所需数据即可。那么我在第一个环境中，把生成的数据保存下来即可，如numpy的array保存，然后在另一个环境中load即可。
注：python各种框架、环境和依赖包，简单起来直接用，复杂起来大牛也解释不了，何况我等凡人？（此处偷笑）按玄学理解吧，调整好心态，用别人写好的代码，就不要嫌麻烦了。怀着感恩大神的心去用别人辛苦写好的代码，而不要埋怨。如果非要，就从头开始自己写，否则加深自己的环境调试功力才是正道。

简单做个流程图。: