本文记录自己使用MacBook 13inch early2015+技嘉GTX1080 Gaming Box配置深度学习环境的过程

安装eGPU（待添加）

1. 

安装PyTorch（待添加）

1. 

安装tensorflow

1. 下载tensorflow-1.5.0源码
2. （修改文件）删除三个文件中的“__align__ (sizeof(T))”代码语句
   1. tensorflow/core/kernels/depthwise_conv_op_gpu.cu.cc
   2. tensorflow/core/kernels/split_lib_gpu.cu.cc
   3. tensorflow/core/kernels/concat_lib_gpu.impl.cu.cc
   4. （参考）
      1. https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/14174
      2. https://gist.github.com/smitshilu/53cf9ff0fd6cdb64cca69a7e2827ed0f
3. 安装tf前准备
   1. sudo pip install six numpy wheel（Anaconda中已包含）
   2. brew install coreutils
   3. 因为已经安装了最新的Xcode9，CLT命令行工具版本太新，不支持cuda9，需要重新安装Command_Line_Tools_macOS_10.12_for_Xcode_8.2.dmg，并运行sudo xcode-select --switch /Library/Developer/CommandLineTools，之后可以运行clang --version查看命令行工具版本
   4. 参考）
      1. https://github.com/pytorch/pytorch/issues/3047
4. 配置tensorflow安装信息
   1. $ cd tensorflow  # cd to the top-level directory created
   2. $ ./configure
5. 补充步骤（不确定是否必要，最后一次尝试编译安装并成功，使用了以下部分代码）
   1. bazel clean --expunge 
   2. 参考中包含完整的5行命令（我只是用了一行）：
      1. bazel clean --expunge
      2. sudo xcode-select -s /Applications/Xcode.app/Contents/Developer
      3. sudo xcodebuild -license
      4. bazel clean --expunge 
      5. bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package（开始编译）
   3. （参考）
      1. https://stackoverflow.com/questions/45276830/xcode-version-must-be-specified-to-use-an-apple-crosstool
6. 编译安装tf1.5
   1. $ bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
   2. $ bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
   3. $ sudo pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.5.0-py2-none-any.whl
   4. （参考）
      1. https://www.tensorflow.org/install/install_sources
7. 中间遇到的报错信息
   1. 问题：Linking of rule '//tensorflow/python:_pywrap_tensorflow_internal.so’ failed
      1. 解决办法：（修改文件）删除tensorflow/third_party/gpus/cuda/BUILD.tpl.文件中的linkopts = ["-lgomp"], 
      2. （参考）https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/15172
   2. 问题：运行tensorflow测试程序出现OOM错误
      1. 解决办法：
         1. gpu_options = tf.GPUOptions(allow_growth=True) 
         2. with tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options)) as sess:
      2. （参考）https://stackoverflow.com/questions/39465503/cuda-error-out-of-memory-in-tensorflow