cv2.findContours()函数

cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset ]]])  

其中
第一个参数是需要寻找轮廓的图像；
第二个参数是轮廓的检索模式，有四种方式：

• cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓
• cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系
• cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系
• cv2.RETR_TREE建立一个等级树结构的轮廓；

这四种方法一个一个尝试，看一下哪种方法比较合适项目要求
第三个参数method为轮廓的近似办法,有三种方法：

• cv2.CHAIN_APPROX_NONE存储所有的轮廓点，相邻的两个点的像素位置差不超过1，即max（abs（x1-x2），abs（y2-y1））==1；
• cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE压缩水平方向，垂直方向，对角线方向的元素，只保留该方向的终点坐标，例如一个矩形轮廓只需4个点来保存轮廓信息；
• cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1，CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS使用teh-Chinl chain 近似算法。

在使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓，根据网络上的教程复制以下代码：

image,cnts,hierarchy=cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

运行报了以下错误：

image,contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

看了python cv2.findContours()函数，发现这是因为opencv版本的问题
我查看配置环境的opencv版本，版本为4.5.5

import cv2
print(cv2.__version__)

对于opencv3会返回三个值,分别是img, countours, hierarchy，而对于注:opencv4会返回两个值,分别是countours, hierarchy
因此，对于上面错的错误，我解决方法如下：

contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)