【算法模板】离散化

一、模板

二、例题

三、代码

一、模板

有许多数分布在数轴上，数的取值范围很广，但是这些数的个数相对来说不是很多，要求对数轴上某个区间上的数进行求和等操作，可使用离散化模版，将数值映射到下标。

基本的步骤可以分为：

1、用一个辅助的数组把你要离散的所有数据存下来。

2、排序，排序是为了后面的二分。

3、去重，因为我们要保证相同的元素离散化后数字相同。

4、索引，再用二分把离散化后的数字放回原数组。

vector<int> alls; // 存储所有待离散化的值
sort(alls.begin(), alls.end()); // 将所有值排序
alls.erase(unique(alls.begin(), alls.end()), alls.end());   // 去掉重复元素// 二分求出x对应的离散化的值
int find(int x) // 找到第一个大于等于x的位置
{int l = 0, r = alls.size() - 1;while (l < r){int mid = l + r >> 1;if (alls[mid] >= x) r = mid;else l = mid + 1;}return r + 1; // 映射到1, 2, ...n
}

二、数据分析

比如，这组数据：

1,23424,242,65466,242,0

排序后得到：

0,1,242,242,23424,65466

然后会去重，得到：

0,1,242,23424,65466

然后离散化的到：

1,3,2,4,2,0

三、例题

模板题 AcWing 802. 区间和
假定有一个无限长的数轴，数轴上每个坐标上的数都是 0。
现在，我们首先进行 n 次操作，每次操作将某一位置 x 上的数加 c。
接下来，进行 m 次询问，每个询问包含两个整数 l 和 r，你需要求出在区间 [l,r] 之间的所有数的和。
输入格式
第一行包含两个整数 n 和 m。
接下来 n 行，每行包含两个整数 x 和 c。
再接下来 m 行，每行包含两个整数 l 和 r。
输出格式
共 m 行，每行输出一个询问中所求的区间内数字和。
数据范围
−109≤x≤109,
1≤n,m≤105,
−109≤l≤r≤109,
−10000≤c≤10000
输入样例：
3 3
1 2
3 6
7 5
1 3
4 6
7 8
输出样例：
8
0
5

将数组a排序并去重（离散化之前必须先进行排序和去重）
如何快速求出a[i]离散化后的值（二分查找）

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>using namespace std;
const int N = 300010; //n次插入和m次查询相关数据量的上界typedef pair<int, int> PII;
vector<PII> add, query; //存储插入和询问操作的数据
vector<int> alls; //存储所有待离散化的值（所有与插入和查询有关的），将待离散化的值映射到alls的下标int a[N], s[N]; // a[N]用来表示离散化后的数组,s[N]用来表示前缀和
int n, m;
//二分求出x对应的离散化的值
int find(int x) { //找到第一个大于等于x的位置int l = 0, r = alls.size() - 1;while (l < r) {int mid = l + r >> 1;if (alls[mid] >= x) r = mid;else l = mid + 1;}return r + 1;
}int main() {cin >> n >> m;while (n--) {int x, c;cin >> x >> c;add.push_back({x, c});alls.push_back(x);}while (m--) {int l, r;cin >> l >> r;query.push_back({l, r});alls.push_back(l);alls.push_back(r);}//排序，去重sort(alls.begin(), alls.end()); //将所有待离散化的值进行排序alls.erase(unique(alls.begin(), alls.end()), alls.end()); 去掉重复元素//处理插入for (auto item : add) {int x = find(item.first);a[x] += item.second;}//处理前缀和for (int i = 1; i <= alls.size(); i++) s[i] = s[i - 1] + a[i];//处理询问for (auto item : query) {int l = find(item.first), r = find(item.second);cout << s[r] - s[l - 1] << endl;}return 0;
}