哈喽，在之前TSM测试的基础上：第一个，第二个

此次将图片的测试完成，仍旧是读取的ffmpeg分割后的图。

DataLoader让我很失望，想到了某个热播网剧【太子，你太让朕失望了】。

我分明是测试的7个视频的图，结果给我出来8个

print(cls_acc)
[ 1.  1.  1.  1. nan  1.  1.  0.]

完全是一脸懵逼的状态，不知道哪里又出幺蛾子。

>>> video_labels[140, 127, 173, 99, 166, 126, 151]>>> video_pred[140, 127, 150, 99, 166, 126, 151]

经排查发现是混淆矩阵出错，具体原因是：我这7个视频的标签与预测出来的标签其中有一个不同，既然没有给出全部标签，那么按照默认，则会认定总的标签数为8个，结果也就出现了cm矩阵是(8,8)的情况，详见我之前的博文：手写混淆矩阵