2.数据分析的分类 

        数据分析【描述性、探索性、验证性’】

3.数据分析的三大作用

        （1）现状分析、（2）原因分析、（3）预测分析。

二.数据收集

一般数据来源于四种方式：

• 1）内部数据：如公司的数据库；
• 2）第三方统计数据：如专业的调研机构的统计年鉴或报告、市场调查；
• 3）编写网页爬虫，去收集互联网上的数据；

三.数据预处理

数据处理主要包括以下：

• （1）数据清洗：如异常值、重复值等的处理，缺失值的处理
• （2）数据转化：如将男女，转化为01
• （3）数据抽取：特征的选择（）
• （4）数据合并：几项数据的汇总成一项特定的数据项
• （5）数据计算

• 数据分析

• 在这个部分需要了解基本的数据分析方法、数据挖掘算法，了解不同方法适用的场景和适合的问题。

• 1）常用的数据分析工具，掌握Excel的数据透视表，就能解决大多数的问题。需要的话，可以再有针对性的学习SPSS、R等工具。

  2）数据挖掘是一种高级的数据分析方法，侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联和预测，重点在寻找模式与规律。

  四、.数据展现
  一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的。

  常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、气泡图、散点图、雷达图等。进一步加工整理变成我们需要的图形，如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。

  一般能用图说明问题的就不用表格，能用表说明问题的就不用文字。

  图表制作的五个步骤：
  1、确定要表达主题
  2、确定哪种图表最适合
  3、选择数据制作图表
  4、检查是否真实反映数据
  5、检查是否表达观点