自动驾驶解决方案有 adaptive autosar 与 ROS2+DDS这两种各有什么优势劣势?

news/2024/10/30 13:38:26/

adaptive autosar 是一种面向汽车行业的标准软件架构,它提供了一系列基础平台组件和面向服务的协议,如 SOME/IP、DDS 等。它可以支持不同的操作系统,如 Yocto Linux 或其他 RTOS。它从一开始就考虑了功能安全和信息安全的要求,适合用于高安全性完整性的应用,如 ADAS、AD 等。
ROS2+DDS 是一种面向机器人和自动驾驶的软件框架,它使用 DDS 作为底层通信机制,提供了数据定义、类型、管理等功能。它一般搭配 Linux 的 Ubuntu 发行版。它没有考虑功能安全和信息安全的要求,需要通过替换底层操作系统和工具链来满足。它适合用于快速原型开发和验证,但不适合用于量产⁵⁶。

根据这些信息,我认为 adaptive autosar 和 ROS2+DDS 的优势和劣势如下:

adaptive autosar 的优势是:符合汽车行业的标准和规范,保证了软件的安全性和可靠性,支持多种操作系统和中间件,可以实现高性能和高效率的分布式系统。adaptive autosar 的劣势是:相对复杂和臃肿,需要专业的工具和知识来开发和部署,可能缺乏灵活性和定制化功能。


ROS2+DDS 的优势是:简单易用,提供了丰富的功能和库,可以快速开发和测试自动驾驶应用,有较大的生态系统和社区支持。ROS2+DDS 的劣势是:不符合汽车行业的标准和规范,不能保证软件的安全性和可靠性,需要额外的工作来满足功能安全和信息安全的要求,只支持 Linux 操作系统。



 

adaptive autosar 和 ROS2+DDS 都有各自的应用场景,主要取决于软件的安全性、实时性、复杂性和灵活性的需求。总结了一些主要的应用场景:

adaptive autosar 适用于汽车行业的高性能计算机 (HPC) 的应用,如自动驾驶、智能座舱、车身域控等,它可以支持多处理器系统、并行处理、资源和更新的动态配置管理、面向服务的通信 (SOC) 等¹²。它也可以与 classic autosar 协同工作,实现异构的软件平台³。
ROS2+DDS 适用于机器人和自动驾驶的快速原型开发和验证,它可以提供丰富的功能和库,实现数据定义、类型、管理等功能²。它也可以支持分布式系统和边缘计算,实现数据的高效传输和处理。
 



哪种自动驾驶解决方案更适合未来发展?

这是一个很难回答的问题,因为不同的自动驾驶解决方案可能有不同的优缺点和适用范围。我没有足够的专业知识和经验来给出一个确定的答案,但是我可以根据一些常识和逻辑来给出一些可能的因素和考虑:

  • 自动驾驶解决方案应该能够保证软件的安全性和可靠性,避免发生故障或者事故,这可能需要符合汽车行业的标准和规范,以及具备功能安全和信息安全的能力。在这方面,adaptive autosar 可能有一定的优势,因为它从一开始就考虑了这些要求。
  • 自动驾驶解决方案也应该能够支持软件的高性能和高效率,处理大量的数据和算法,实现复杂的功能和场景,这可能需要支持多处理器系统、并行处理、分布式系统等。在这方面,adaptive autosar 和 ROS2+DDS 都有一定的能力,但是 ROS2+DDS 可能更适合于快速开发和验证,而 adaptive autosar 可能更适合于量产。
  • 自动驾驶解决方案还应该能够支持软件的灵活性和可扩展性,适应不同的需求和变化,实现动态部署和更新,这可能需要支持面向服务的通信 (SOC) 和面向服务的重用共享设计 (SORS) 等。在这方面,adaptive autosar 和 ROS2+DDS 都有一定的优势,但是 ROS2+DDS 可能更简单易用,而 adaptive autosar 可能更复杂和臃肿。

综上所述,我认为没有一个绝对的答案,哪种自动驾驶解决方案更适合未来发展,可能取决于具体的应用场景、技术水平、成本效益等多方面的因素。也许未来会出现一种结合了 adaptive autosar 和 ROS2+DDS 的优点的新型解决方案,也许两种解决方案会各自发展和完善,形成各自的市场和生态。这是一个值得关注和探索的领域。

(1) AUTOSAR和ROS有哪些联系和区别? - 知乎. https://www.zhihu.com/question/352380048.
(2) 自动驾驶中间件之一:AUTOSAR正在被“边缘化”? - 知乎. https://zhuanlan.zhihu.com/p/488455352.
(3) 开发可与ROS2和DDS交互的AUTOSAR Adaptive分布式系统 - Gasgoo.com. https://auto.gasgoo.com/news/202209/1I70312887C106.shtml.
(4) MathWorks 龚小平:开发可与ROS2和DDS交互的AUTOSAR Adaptive分布式系统 2022第三届软件定义汽车论坛暨 .... https://auto.gasgoo.com/news/202208/8I70310110C1206.shtml.
(5) 软件定义汽车3—SOA 基础软件框架与参考实现 - 简书. https://www.jianshu.com/p/12c02ead28fd.
(6) 分布式实时通信——DDS技术 - 知乎 - 知乎专栏. https://zhuanlan.zhihu.com/p/192981171.


http://www.ppmy.cn/news/292839.html

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