优势分析

当参考数列不止一个，被比较的因素也不止一个时，则需进行优势分析。

实现

数据：8个因素对3个目标变量的影响。

通过matlab编程：

clc,clear 
load data.txt  %把原始数据存放在纯文本文件 data.txt 中 
data = data';
% data = zscore(x);
n=size(data,1);  %求矩阵的行数，即求所有因素的个数 
m=size(data,2);  %求矩阵的列数，即求观测时刻的个数 
%由于载入的数据已经进行了标准化，所以这里不用在数据处理
% for i=1:n     
%     data(i,:)=data(i,:)/data(i,1); %标准化数据 
% end
m1=3; 
m2=8; %m1 母因素的个数，m2 子因素的个数 
ck=data(m2+1:n,:);  %提出母因素数据 
bj=data(1:m2,:);  %提出子因素数据 
for i=1:m1     
    for j=1:m2       
        t(j,:)=bj(j,:)-ck(i,:);     
    end
    mn=min(min(abs(t')));  %求母因素 i 的小差     
    mx=max(max(abs(t')));  %求母因素 i 的大差     
    rho=0.5;  %分辨系数设置     
    ksi=(mn+rho*mx)./(abs(t)+rho*mx);  %求母因素 i 对所有因素的关联系数     
    rt=sum(ksi')/m;  %求母因素 i 对所有因素的关联度     
    r(i,:)=rt; 
end
r

结果：

 

此结果与单独对y做灰色关联度分析，结果是一样的。这里每一行表示，代表一个目标变量。

具体内容请参考建模书籍。