一 了解异常
当检测到一个错误时,Python解释 器就无法继续执行了,反而出现了一些错误的提示,这就是所谓的“异常”,也就是我们常说的BUG。
二 异常的捕获
当我们的程序遇到了BUG,那么接下来有两种情况:
①整个程序因为一个BUG停止运行。
②对BUG进行提醒,整个程序继续运行中。
显然在之前的学习中,我们所有的程序遇到BUG就会出现①的这种情况,也就是整个程序直接奔溃。
但是在真实工作中,我们肯定不能因为一个小的BUG就让整个程序全部奔溃,也就是我们希望的是达到②的这种情况。
那这里我们就需要使用到捕获异常。
捕获异常的作用在于:提前假设某处会出现异常,做好提前准备,当真的出现异常的时候,可以有后续手段。
基本语法:
try:可能发生错误的代码
except:如果出现异常执行的代码
2.1 捕获单个异常
if __name__ == '__main__':try:print(name)except NameError as e:print("出现了变量未定义的异常")print(e)
2.2 捕获多个异常
if __name__ == '__main__':try:print(name)#print(1/0)except (NameError, ZeroDivisionError):# 元组print('变量未定义或者ZeroDivision错误...')
注释print(name)或者print(1/0),结果都一样。
2.3 捕获所有异常
写法1:
但是这种我们无法得到对应的异常问题,只能根据自己的打印来判断异常的类型。
if __name__ == '__main__':try:print(name)#print(1/0)except:print("出现异常了")
写法2(这种比较常用):
if __name__ == '__main__':try:print(name)#print(1/0)except Exception as e:print(e)
这里异常的原因被记录在e中,所以我们只需要打印异常对象e即可。
2.4 异常else和finally
实际上异常的全部语法是:
try:可能发生错误的代码
except:如果出现异常执行的代码
else没有出现异常执行的代码
finally不管有没有异常,都会执行的代码
案例。
if __name__ == '__main__':try:# 模拟异常,以只读打开一个不存在的文件f = open("111abc.txt", "r", encoding="UTF-8")except Exception as e:print("出现异常了")print(e)# 出现异常时正确的打开方式。f = open("111abc.txt", "w", encoding="UTF-8")else:print("好高兴,没有异常")finally:print("我是finally,不管有没有异常,我都会执行")f.close()
三 异常的传递性
四 模块的概念和导入
模块就是一个Python文件,里面有类、函数、变量等,我们可以拿过来用(导入模块去使用)。
模块的导入方式:
导入的语法如下:
[from模块名] import [模块|类|变量|函数|*] [as别名]
常用的组合形式如:
import 模块名
from 模块名 import 类、变量、方法等
from 模块名 import *
import 模块名 as别名.
from 模块名 import 功能名 as 别名
if __name__ == '__main__':# 1. 使用import导入time模块使用sleep功能(函数)# import time# 导入Python内置的time模块(time. py这个代码文件)# print("你好")# time.sleep(5)# 通过time.xxx就可以使用模块内部的全部功能(类、 函数、变量)# print("我好")# 2. 使用from导入time的sleep功能(函数)# 这种只能使用sleep这种方法,并且不需要加上"time."前缀# from time import sleep## print("你好")# sleep(5)# print("我好")# 3. 使用 * 导入time模块的全部功能# *实际是导入了一个__all__变量的内容,不修改该变量默认导入所有# from time import *# # *表示全部的意思# print("你好")# sleep(1)# print("我好")# 4. 使用as给特定功能加上别名.# 这种只是给模块起了别名import time as tprint("你好")t.sleep(1)print("我好")
五 自定义模块并导入
再同级文件下创建my_modle1.py。
#my_modle1.py
def add(a,b):print(a+b)
在main.py中写如下:
if __name__ == '__main__':# import my_modle1# my_modle1.add(1,2)# from my_modle1 import add# add(1,2)from my_modle1 import add as asdfasdasdasdfasdasd(1, 2)
注意事项:
1)引入多个模块存在同样的函数名的问题:
如果有两个模块(引入别人的),分别是模块1,模块2,都有同样的函数名my_test(a, b),当在自己的模块(称为模块3)import了模块1和模块2,那么my_test是使用最后导入的那个模块的函数,因为在python会覆盖。例如下图,模块2的my_test在后面导入,所以my_test(1, 1)调用的是模块2的函数。
2)测试模块问题:
解决方法看下图。原因是当你运行某个模块,只有运行的那个模块的__name__的值才是__main__,而通过导入的方式不符合该条件。
3)__all__变量:
每个模块文件都有一个__all__变量,当使用"from xxx import *“导入时,这个” * "实际上就是__all__变量的内容,我们可以通过修改__all__变量去限制外部能调用该模块的函数。
六 自定义Python包
什么是Python包?
从物理上看,包就是一个文件夹,在该文件夹下包含了一个__init__ .py 文件,该文件夹可用于包含多个模块文件
从逻辑上看,包的本质依然是模块。
包的作用:
当我们的模块文件越来越多时,包可以帮助我们管理这些模块,包的作用就是包含多个模块,但包的本质依然是模块。
你可以认为__init__.py是一个标志,当你创建一堆文件放到文件夹中,不放入__init__.py,他就是装着各种.py的文件夹。如果包含__init__.py,说明该文件夹是一个包!
下面我们开启自定义python包。
- 创建包文件夹。右击项目目录(我的是Py)->New->Python Package。
名字随便,我这里是my_package。
在my_package包添加两个模块文件,my_module1.py、my_module2.py。
在mian.py添加:
# 大家也可以按照自己喜欢的方式进行导入包
import my_package.my_module1
import my_package.my_module2if __name__ == '__main__':my_package.my_module1.print1()my_package.my_module2.print2()
运行main.py:
七 安装第三方包
我们知道,包可以包含一堆 的Python模块,而每个模块又内含许多的功能。
所以,我们可以认为:一个包,就是一堆同类型功能的集合体。
在Python程序的生态中,有许多非常多的第三方包(非Python官方),可以极大的帮助我们提高开发效率,如:
- 科学计算中常用的: numpy包。
- 数据分析中常用的: pandas包。
- 大数据计算中常用的: pyspark、 apache-flink包。
- 图形可视化常用的: matplotlib. pyecharts。
- 人工智能常用的: tensorflow
- 等等。
这些第三方的包,极大的丰富了python的生态。
但是由于是第三方,所以Python没有内置,所以我们需要安装它们才可以导入使用哦。
第三方包的安装非常简单,我们只需要使用Python内置的pip程序即可。
打开我们许久未见的:命令提示符程序,在里面输入:
pip install 包名称
例如:
# 注意不要进python环境,是直接在cmd运行即可。
# -i 是使用国内的清华源进行加速。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
在pycharm内安装第三方包:
打开设置。
安装成功会有提示。