大模型LLM的1000+篇文章总结

本文收集和总结了有关大模型LLM的1000+篇文章，由于篇幅有限只能总结近期的内容，想了解更多内容可以访问：http://www.ai2news.com/, 其分享了有关AI的论文、文章、图书。

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• NLP重铸篇之LLM系列(Anthropic LLM) http://www.ai2news.com/blog/2964750/
• 【LLM系列之Tokenizer】如何科学地训练一个LLM分词器 http://www.ai2news.com/blog/2923545/
• LLM遍地开花，盘点过去一个月那些开源的LLM和数据集 http://www.ai2news.com/blog/2946395/
• LLM大爆发，盘点近期令人兴奋的开源LLM和数据集 http://www.ai2news.com/blog/2993495/
• 【CLECSS 3020】哈佛LLM总结 http://www.ai2news.com/blog/2809039/
• 现有开源中文LLM整理 http://www.ai2news.com/blog/2964870/
• 什么是NLP？什么是LLM？ http://www.ai2news.com/blog/2600932/
• 大型语言模型(LLM)训练指南 http://www.ai2news.com/blog/2738726/
• LLM入门1 | 初见LLaMA | MetaAI http://www.ai2news.com/blog/2794560/
• 人工智能 LLM 革命破晓：一文读懂当下超大语言模型发展现状 /船长LLM革命系列2 http://www.ai2news.com/blog/2713700/
• LLM引擎Lamini来了！几行代码，快速定制LLM模型，拥有从GPT-3训练ChatGPT的超能力！ http://www.ai2news.com/blog/2828877/
• 大语言模型(LLM)可以自我迭代 http://www.ai2news.com/blog/2632512/
• LLM 时代的金融知识图谱实践 http://www.ai2news.com/blog/2777822/
• 【CLECSS 2919】一边工作，一边读LLM http://www.ai2news.com/blog/2808989/
• 【LLM】LangChain 代理和大型语言模型 http://www.ai2news.com/blog/2898621/
• [必读] LLM 应用开发全栈指南 http://www.ai2news.com/blog/2938382/
• 【CLECSS 3278】哥伦比亚大学LLM就读体验 http://www.ai2news.com/blog/2879549/
• LLM 时代车内软件设计将如何演进？ http://www.ai2news.com/blog/2872536/
• NLP重铸篇之LLM系列(gpt-1) http://www.ai2news.com/blog/2734506/
• NLP重铸篇之LLM系列(gpt-2) http://www.ai2news.com/blog/2734508/
• NLP重铸篇之LLM系列(gpt-3) http://www.ai2news.com/blog/2802559/
• NLP重铸篇之LLM系列(InstructGPT) http://www.ai2news.com/blog/2778008/
• 大型语言模型（LLM）的红队测试 http://www.ai2news.com/blog/2856084/
• 【CLECSS 2972】芝加哥大学 (芝大）LLM留学小结 http://www.ai2news.com/blog/2809036/
• 基于LLM的自动化工作流会是什么样的？ http://www.ai2news.com/blog/2817278/
• 【LLM系列之BLOOM】BLOOM: 多语言大模型 http://www.ai2news.com/blog/2898967/
• 一文搞懂！如何高效微调你的 LLM http://www.ai2news.com/blog/2993362/
• 大语言模型（LLM）分布式训练框架总结 http://www.ai2news.com/blog/2848220/
• 【LLM系列之FLAN】Scaling Instruction-Finetuned Language Models http://www.ai2news.com/blog/2845157/
• 综述｜如何利用LLM做多模态任务？ http://www.ai2news.com/blog/2880488/
• 万字长文：LLM - 大语言模型发展简史 http://www.ai2news.com/blog/2834824/
• LLM中的安全隐患-提示注入Prompt injection http://www.ai2news.com/blog/2969515/
• 使用LLM技术构建AI应用程序：数据预处理 http://www.ai2news.com/blog/2965441/
• 当前人工智能大语言模型LLM的发展简史 http://www.ai2news.com/blog/2757070/
• LLM系列 | 00：斯坦福 Alpaca 模型介绍及其复现 http://www.ai2news.com/blog/2768538/
• 通向AGI之路：大型语言模型（LLM）技术精要 http://www.ai2news.com/blog/2878467/
• 大语言模型 LLM 为药物研发赋能 http://www.ai2news.com/blog/2803171/
• LLM之战，谷歌输了！越来越多顶尖研究员跳槽OpenAI http://www.ai2news.com/blog/2768990/
• 【LLM系列之PaLM】PaLM: Scaling Language Modeling with Pathways http://www.ai2news.com/blog/2865212/
• 从小白到入门，写给程序员的LLM学习指南 http://www.ai2news.com/blog/2789853/
• 【CLECSS 2999】美国密歇根大学法学院LLM就读体验 http://www.ai2news.com/blog/2809034/
• 【CLECSS 2503】美国LLM/JD 北京讲座 (4月24日) http://www.ai2news.com/blog/2809168/
• 【CLECSS 2921】读LLM的好处（各位下午见） http://www.ai2news.com/blog/2809174/
• 大模型LLM开发人员必须知道的关键数字 http://www.ai2news.com/blog/2945319/
• 最流行的开源 LLM （大语言模型）整理 http://www.ai2news.com/blog/2935421/
• AI学习笔记|大力出奇迹的LLM模型 http://www.ai2news.com/blog/2803317/
• 可商用多语言聊天LLM开源，性能直逼GPT-4 http://www.ai2news.com/blog/2955231/
• 如何利用知识库、搜索引擎提升LLM信息准确性、及时性？ http://www.ai2news.com/blog/2976991/
• 由ChatGPT反思大语言模型（LLM）的技术精要 http://www.ai2news.com/blog/2924433/
• 大语言模型（LLM）：一个世界模型还是表面统计 http://www.ai2news.com/blog/2620148/
• GPT-4问世；LLM训练指南；纯浏览器跑Stable Diffusion http://www.ai2news.com/blog/2716265/
• LLM 中文测试之 GPT-3.5、GPT-4 和文心一言（一） http://www.ai2news.com/blog/2731308/
• 实习招聘 | 上海人工智能实验室招聘LLM算法研究实习生 http://www.ai2news.com/blog/2855840/
• 【CLECSS 3025】英国Queen Mary国际仲裁LLM就读体验 http://www.ai2news.com/blog/2809183/
• 万字长文：大模型(LLM)市场竞争格局推演——谁将一统江湖？ http://www.ai2news.com/blog/2817296/
• chatglm微调，这次你可以做出自己的llm了 http://www.ai2news.com/blog/2898662/
• 【LLM系列之LLaMA】LLaMA:Open and Efficient Foundation Language Models http://www.ai2news.com/blog/2888959/
• 【LLM系列之GLM】ChatGLM基座：GLM（General Language Model） http://www.ai2news.com/blog/2888960/
• 【CLECSS 3286】哥伦比亚大学LLM – 一个法律学者的旅程 http://www.ai2news.com/blog/2945644/
• 笔记本上就能跑的 LLM 好使吗？GPT4ALL 体验 http://www.ai2news.com/blog/2935515/
• 神奇LLM引擎上线！帮你把GPT-3直接调成ChatGPT http://www.ai2news.com/blog/2834569/
• 英港新澳LLM一梯队专业横评 http://www.ai2news.com/blog/2918481/
• 如何为ChatGPT/LLM大语言模型添加额外知识？ http://www.ai2news.com/blog/2920687/
• 神奇LLM引擎上线：帮你把GPT-3直接调成ChatGPT http://www.ai2news.com/blog/2981456/
• ChatGPT是什么？大语言模型（LLM）的本质（万字干货） http://www.ai2news.com/blog/2979624/
• 最新研究！谷歌利用大模型LLM扩展搜索查询 http://www.ai2news.com/blog/3003041/
• 盘点过去一个月那些开源的LLM和数据集 http://www.ai2news.com/blog/3004893/
• 以LLM为中心调优Stable（Alt） Diffusion图片生成 http://www.ai2news.com/blog/2716307/
• 为什么现在的大语言模型（LLM）都是Decoder-only的架构？ http://www.ai2news.com/blog/2759612/
• 『持续更新！』VC老板如何评价AIGC/LLM 的创业机会 http://www.ai2news.com/blog/2761186/
• 从ChatGPT到LLM应用落地：这7个问题需要考虑 http://www.ai2news.com/blog/2761705/
• 从RPA+AI到RPAxAI，弘玑走上全新LLM融合之路 http://www.ai2news.com/blog/2797701/
• LLM入门3 | 基于cpu和hugging face的LLaMA部署 http://www.ai2news.com/blog/2797052/
• 【CLECSS 2910】《特色LLM (Executive/Professional/Online)》线上分享 (5月21日) http://www.ai2news.com/blog/2809175/
• 【CLECSS 2362】今明两年留学读LLM/JD常问的问题 http://www.ai2news.com/blog/2809180/
• 【CLECSS 2879】各位今年留学LLM/JD的法律人好 http://www.ai2news.com/blog/2809165/
• LLM 赋能的研发效能：如何探索软件开发新工序？ http://www.ai2news.com/blog/2984325/
• LLM应用专辑(4) — 张俊林：ChatGPT会取代搜索引擎吗？ http://www.ai2news.com/blog/2766092/
• 从「维特根斯坦」“语言游戏”到「Ilya」的 “LLM GPT智能体” （一） http://www.ai2news.com/blog/2831501/
• 从「维特根斯坦」“语言游戏”到「Ilya」的 “LLM GPT智能体” （二） http://www.ai2news.com/blog/2835020/
• 揭秘RLHF；可商用开源LLM列表；领域编译器的前世今生 http://www.ai2news.com/blog/2899180/
• 议题预告：如何基于开源LLM模型快速构建类ChatGPT应用？ http://www.ai2news.com/blog/2949499/
• 用 100 行代码揭开 LLM 集成工具 LangChain 的神秘之处！ http://www.ai2news.com/blog/2985572/
• 张俊林：由ChatGPT反思大语言模型（LLM）的技术精要 http://www.ai2news.com/blog/2714251/
• Llama-X开源！呼吁每一位NLPer参与推动LLaMA成为最先进的LLM http://www.ai2news.com/blog/2749658/
• 最新爆料！OpenAI即将开源新模型？如何追踪那些开源的LLM？ http://www.ai2news.com/blog/2889131/
• 即将发布的GPT-4：多模态、交叉理解力以及更多可能性的LLM http://www.ai2news.com/blog/2938101/
• FrugalGPT 解锁 LLM 新姿势：如何在保持准确率的同时省钱省力 http://www.ai2news.com/blog/2870662/
• 【LLM系列之GPT】GPT（Generative Pre-trained Transformer）生成式预训练模型 http://www.ai2news.com/blog/2920527/
• 刘知远：大模型LLM领域，有哪些可以作为学术研究方向？ http://www.ai2news.com/blog/2994317/
• 【NLP修炼系列之玩转LLM】基于LORA的高效微调ChatGLM方法 http://www.ai2news.com/blog/3001633/
• 从“人+RPA”到“人+生成式AI+RPA”，LLM如何影响RPA人机交互？ http://www.ai2news.com/blog/3002300/
• Atom Capital：从Microsoft 365 Copilot看基于LLM的应用开发魔法时代 http://www.ai2news.com/blog/2727246/
• OpenAI最新报告介绍——LLM（大语言模型）对美国劳动力市场潜在影响 http://www.ai2news.com/blog/2776773/
• 大语言模型终极对比： Lit-LaMA vs GPT3.5 vs Bloom vs 其他一大堆LLM http://www.ai2news.com/blog/2822217/
• 港中文 | 法学院LLM专业的入学要求及22fall最新offer案例整理 http://www.ai2news.com/blog/2819225/
• 【CLECSS 3010】河畔金柳与波光艳影 - 剑桥大学LLM就读体验分享 http://www.ai2news.com/blog/2809040/
• LLM时代到来，生成式AI会成为超自动化蓬勃发展的催化剂吗？ http://www.ai2news.com/blog/2944995/
• GPT-4推理提升1750%！DeepMind提出全新思维树框架，让LLM反复思考 http://www.ai2news.com/blog/2979155/
• 图灵奖得主LeCun：我赞成用LLM写论文！科研老将更恨ChatGPT？ http://www.ai2news.com/blog/2935450/
• 生成式AI和LLM对传统AI的影响和未来方向探讨 http://www.ai2news.com/blog/2844608/
• 天道好轮回：大语言模型（LLM）大行其道的今天我们错失了什么 http://www.ai2news.com/blog/2878515/
• 【LLM系列之底座模型对比】LLaMA、Palm、GLM、BLOOM、GPT模型结构对比 http://www.ai2news.com/blog/2920528/
• 开发者笑疯了！ LLaMa惊天泄露引爆ChatGPT平替狂潮，开源LLM领域变天 http://www.ai2news.com/blog/2805278/
• 大模型迎来「开源季」，盘点过去一个月那些开源的LLM和数据集 http://www.ai2news.com/blog/3003029/
• 从Prompt注入到命令执行：探究LLM大型语言模型中 OpenAI的风险点 http://www.ai2news.com/blog/2769394/
• Flask之父凭一己之力击败各种GPT，称Python包管理比LLM更火热 http://www.ai2news.com/blog/2929435/
• 绕开算力限制，如何用单GPU微调 LLM？这是一份「梯度累积」算法教程 http://www.ai2news.com/blog/2956421/
• RPA行业动态：艺赛旗推出深度融合GPT超自动化产品iS-RPA，Appian加码LLM http://www.ai2news.com/blog/2845601/
• Baize：一个以中国神兽（白泽）命名的大型自然语言模型(LLM)，可单卡GPU运行 http://www.ai2news.com/blog/2766719/
• #230430：陆奇 LLM 演讲 | AI 专属社交网络 | 为何汉语方言没有文字 | Lamini | 美元基金 | … http://www.ai2news.com/blog/2829592/
• 让大语言模型为文本处理提提速：Scikit-learn与LLM的合体——Scikit-LLM开源项目发布 http://www.ai2news.com/blog/2964519/
• 大模型思维链(CoT)全新升级，多链元推理(MCR)显著提升LLM推理能力 http://www.ai2news.com/blog/2985233/
• LLM推理提速2.8倍，CMU提出投机式推理引擎，小模型撬动大模型高效推理 http://www.ai2news.com/blog/3002196/
• AI治理必修第27刊|为什么GPT-4不开源?为什么现在的LLM都是Decoder-only的架构? http://www.ai2news.com/blog/2761244/
• 又一个！以中国神兽 “凤凰” 命名的大型自然语言模型（LLM），中文效果媲美百度“文心一言” http://www.ai2news.com/blog/2813769/
• #230416：拾象 LLM 闭门会 | AI 模型层多样性 | 链上信贷 | 生成式智能体 | 赋格 | … http://www.ai2news.com/blog/2814242/
• UC伯克利LLM准中文排行榜来了！GPT-4稳居第一，国人开源RNN模型冲进前六 http://www.ai2news.com/blog/3000492/
• 模仿Jeff Dean神总结，前谷歌工程师分享「LLM开发秘籍」：每个开发者都应知道的数字！ http://www.ai2news.com/blog/2980448/
• 英伟达发布ChatGPT专用GPU，性能提升10倍，还推出云服务，普通企业也能训练LLM http://www.ai2news.com/blog/2732375/
• GPT-4写代码能力提升21%！MIT新方法让LLM学会反思，网友：和人类的思考方式一样 http://www.ai2news.com/blog/2924387/
• LLM研究方向探讨专辑(1) — OpenAI 发布多模态 GPT-4 模型，会开创哪些新的研究方向？ http://www.ai2news.com/blog/2766096/
• “考古”周靖人，新任阿里云CTO、主导LLM、推动MaaS、AI开源，下一步如何与云整合？ http://www.ai2news.com/blog/2763890/
• 【CLECSS 2469】专访张晟铭 – 德国法学博士+ 美国哈佛LLM在读（2020 CLECSS-方达海外奖学金得主） http://www.ai2news.com/blog/2809134/
• 【CLECSS 2443】专访王一凡: 从外所到哥伦比亚大学LLM (2020 CLECSS-方达海外奖学金得主) http://www.ai2news.com/blog/2809136/
• GPT-4推理提升1750%！普林斯顿清华姚班校友提出全新「思维树ToT」框架，让LLM反复思考 http://www.ai2news.com/blog/2970701/
• 【CLECSS 2440】专访徐云翔 – 从武大，法大到哈佛大学LLM (2020 CLECSS-方达海外奖学金得主) http://www.ai2news.com/blog/2809137/
• 警惕！SCI论文刚发表，就收到针对ChatGPT等LLM的“监管机构”通知，是“学术警察”还是“网络诈骗”？ http://www.ai2news.com/blog/3001790/
• 【CLECSS 2748】哥伦比亚大学LLM 留学回顾：感恩同行的力量 （2020 CLECSS-方达海外奖学金得主刘建臣分享） http://www.ai2news.com/blog/2809192/
• #230423：生产力级 LLM 应用 | 稳定币与大模型的监管方案 | Substack 的风险 | AI 策展无偏新闻… http://www.ai2news.com/blog/2814122/
• 让GPT-4推理提升17倍的技巧！普林斯顿清华姚班校友提出全新「思维树ToT」框架，让LLM反复思考 http://www.ai2news.com/blog/2945585/
• 苹果Siri、亚马逊Alexa计划集成LLM；电信推出通用视觉大模型；欧盟达成《人工智能法》协议丨AIGC大事日报 http://www.ai2news.com/blog/2834388/
• 南洋理工开源海外中文大语言模型Panda LLM | 探索数据因素和训练策略如何影响大模型性能表现 http://www.ai2news.com/blog/2844143/
• 【LLM for SE】顶会ICSE-2023发布LIBRO技术，利用大模型技术进行缺陷重现，自动重现率(33%)实现业界突破 http://www.ai2news.com/blog/2981350/
• LLM推理提速2.8倍，CMU清华姚班校友提出「投机式推理」引擎SpecInfer，小模型撬动大模型高效推理 http://www.ai2news.com/blog/2993782/
• 首发 | 亚马逊2022年致股东的信：LLM和生成式人工智能将会改变和改善几乎所有的客户体验，全面变革我们的未来 http://www.ai2news.com/blog/2767873/
• 今天的AI头条：AI发现一种对抗超级细菌的抗生素；测试LLM的问答能力的数据集开放；让GPT-4学会了玩Minecraft http://www.ai2news.com/blog/2993717/