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前言:
记录一个小笔记
背景:
示例代码,使用 ShardingSphere 创建和删除水平分表:
需要注意的是,在使用水平分表时,需要考虑数据的一致性和查询效率等问题
前言:
记录一个小笔记
背景:
水平分表是通过代码创建的,而不是库里面提前就创建好了对应分表。在水平分表的场景下,数据会被分散到多个表中,每个表中存储一部分数据。因此,在使用水平分表时,需要动态地创建和删除表,以适应数据的变化。
在 ShardingSphere 中,可以使用 DataSource
对象来访问分片数据源。在访问分片数据源时,ShardingSphere 会根据分片规则和分表策略来计算目标表的名称,然后动态地创建和删除表,以适应数据的变化。
示例代码,使用 ShardingSphere 创建和删除水平分表:
public class MyTableShardingStrategy implements PreciseShardingAlgorithm<Date> {@Overridepublic String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Date> shardingValue) {// 根据分表键的值,计算出目标表的名称// 例如,可以使用日期格式化将数据分散到多个表中SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMM");String tableName = "my_table_" + sdf.format(shardingValue.getValue());if (availableTargetNames.contains(tableName)) {return tableName;}// 如果目标表不存在,则动态创建表createTable(tableName);return tableName;}private void createTable(String tableName) {// 使用 DataSource 对象创建表DataSource dataSource = ShardingDataSourceFactory.getDataSource();try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {String sql = "CREATE TABLE " + tableName + " (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50))";try (Statement stmt = conn.createStatement()) {stmt.executeUpdate(sql);}} catch (SQLException e) {throw new RuntimeException("Failed to create table: " + tableName, e);}}public void dropTable(String tableName) {// 使用 DataSource 对象删除表DataSource dataSource = ShardingDataSourceFactory.getDataSource();try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {String sql = "DROP TABLE IF EXISTS " + tableName;try (Statement stmt = conn.createStatement()) {stmt.executeUpdate(sql);}} catch (SQLException e) {throw new RuntimeException("Failed to drop table: " + tableName, e);}}
}
需要注意的是,在使用水平分表时,需要考虑数据的一致性和查询效率等问题
MyTableShardingStrategy
类实现了 PreciseShardingAlgorithm
接口,用于处理水平分表的场景。在 doSharding
方法中,根据分表键的值计算出目标表的名称,如果目标表不存在,则动态创建表。具体来说,可以使用 DataSource
对象创建和删除表,然后使用 SQL 语句执行创建和删除操作。