1.转型背景

对外宏观背景：（PEST模型）

企业内部背景（转型前的现状及问题）：

2.转型经历

2014-2015 年：联想数字化转型的试点阶段

2016年：联想数字化转型整体规划关键一年

2017-2019 年：联想数字化转型全面推广的阶段

2020 年之后：联想数字化转型的持续优化阶段

3.转型成果/价值

对内：

1）数字化转型提高了员工的生产力

2）数字化转型驱动了业务发展

3）数字化转型提升了客户体验

4）数字化转型带来了移动应用

4）数字化转型提高了业务流程的自动化程度

5）数字化转型帮助企业开发新的数字业务/收入流

6）数字化转型提升了产品的创新能力

7）实现了数字化供应链的优化

对外：

参考资料：

工作需要，今天仔细研究了一下联想的数字化转型案例，主要参考联想集团发布的《联想数字化转型及新IT白皮书》，从转型背景、转型经历及转型成果/价值三个方面进行了相关梳理。

1.转型背景

对外宏观背景：（PEST模型）

政治背景：十九大以来党和国家高度重视数字化转型，国家领导曾指出要审时度势精心谋划超前布局力争主动，实施国家大数据战略加快建设数字中国，推动实体经济和数字经济融合发展，推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合。2018 年 12 月，中央经济工作会议首次定义了“新基建”，把 5G、人工智能、工业互联网、物联网定义为“新型基础设施建设”；在 2020 年 3 月国资委发文中，重申数字化转型升级的国家性和紧迫性；在 2020 年 4 月中共中央、国务院编制《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，首次将数据纳入要进行市场化配置的生产要素。

经济背景：数字化已经成为经济发展的新动能，而数字化转型则是各类社会经济实体进入数字经济的主要途径，数字化的转型已经成为不可逆转的趋势，并且越来越成为推动经济社会发展的核心驱动力，正在深刻变革全球生产组织和贸易结构、重新定义生产力和生产关系、全面重塑经济和社会发展方式。

社会背景：数字化转型在不断改变着各个行业的业务形态。教育行业，智慧教育倡导以智能技术赋能教育变革，促进教育教学模式的深层次变革，全面提升教育服务能力；金融行业，数字化成为金融机构业务增长的核心动力；医疗行业，正在进入临床诊疗数据的智慧应用阶段，对于各类数字化支撑手段产生了较大的依赖……

技术背景：新的技术不断演进，，以人工智能（Artificial Intelligence）、区块链（Blockchain）、云计算（Cloud）、大数据（Data）、电子商务（E-Commerce），以及物联网、边缘计算、5G 等为代表的各类新技术融合发展，推动着技术范式的转变，并与各行业广泛的渗透和融通，成为新工业革命的主要驱动力，也成为改变生产方式、产业变革升级的强大新动能。与之相适应的数字经济已成为当前发展最快、创新最活跃、辐射最广泛的经济活动。全球各大企业也纷纷把数字化转型作为企业战略的核心要素之一。

企业内部背景（转型前的现状及问题）：

数据方面：1.有数据不能直接用：有数据沉淀，但存在数据孤岛、数据不一致性、大量手工数据、数据口径不一致、数据颗粒度粗、更新频率低等问题，这些痛点对业务带来了巨大的负面影响。2.知道数据有用，不知道怎么用：对数据进行深挖与洞察方面仍存在大量不足，未能将数据分析方法与实际业务场景决策、流程相结合，缺乏数据应用实践案例。

技术方面：只知技术、不知场景。单纯的引入技术并没有达到预期的目标，业务场景领域，虽已开始探索，但业务场景缺乏积累与参考，缺乏数字化业务场景的业务价值支撑。领先技术的引进必须与业务场景相适应，通过与场景的融合才能发挥技术的优势。

组织方面：人员的数字化能力差异较大，IT 组织无论从职能定位、职责分工、治理模式、开发运维分工等各方面都无法适应或满足业务数字化带来的敏捷、创新业务的要求，亟待转型。

2.转型经历

2014-2015 年：联想数字化转型的试点阶段

关注点主要在于有业务需求时如何满足，为此联想开展了如下举措：

满足业务零散数字化需求；
IT 部门以小分队形式攻坚；
技术架构进行小范围试点优化；
尝试应用新技术并进行吸收学习；

2016年：联想数字化转型整体规划关键一年

重点关注于建立体系化的数字化转型思路和方法，其具体举措包括 :

从全集体角度出发考虑数字化转型诉求；
在高层领导层面达成共识；
进行数字化业务价值梳理；
定义应用场景及业务框架；
进行技术架构的优化及重构

2017-2019 年：联想数字化转型全面推广的阶段

联想着重于向数字化原生组织转型，以数字化技术引领数字化业务创新：

1.数次调整集团业务单元架构；

2.进行数字化转型全员宣贯，推广敏捷文化；

3.建立面向新 IT 的数字原生组织，支持双态、云化等新架构的运营；

4.根据新 IT 技术架构，新应用根据新架构进行开发部署，并逐步将老系统向新架构进行迁移

2020 年之后：联想数字化转型的持续优化阶段

联想在已形成的数字化运营机制下，根据市场变化快速进行业务、技术、组织的迭代，取得了显著的效果，部分关键举措包括：

1.根据市场变化，特别是后疫情时代、双循环、新基建的需求，持续对集团业务单元架构及运营机制进行优化，成立创投、供应链服务、服务方案等新业务单元；

2.建立“内生外化”机制，将已形成的数字化能力向外输出。

3.转型成果/价值

对内：

数字化转型带来的8个方面的价值：

1）数字化转型提高了员工的生产力

2）数字化转型驱动了业务发展

数字技术已经渗透到了企业产业链的各个环节，通过采用各类数字化技术对传统工业产线带来了颠覆性、革命性的影响。包括二维码、RFID、传感器、工控系统、物联网、ERP、 CRM 在内的广泛应用，推动了联想生产企业各生产流程环节的互联互通，促进了互联网与工业融合发展。

生产中的数据可以实现很多形式的分析，包括设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析（包括违反生产规定、零部件故障）等。在生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，一旦某个流程偏离了标准工艺，就会发出报警信号，快速地发现错误或者瓶颈所在。

数据智能还可以优化生产过程，通过将生产制造各个环节的数据整合集聚，并对产品生产过程建立虚拟模型，可以实现对生产流程的仿真和优化。当所有流程和绩效数据都能在系统中重建时，对各环节制造数据的集成分析就会促使产线改进生产流程。例如，在能耗分析方面，在设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够发现能耗的异常或峰值情形，由此便可在生产过程中优化能源的消耗，对所有流程进行分析，此举将会大大降低能耗。

3）数字化转型提升了客户体验

4）数字化转型带来了移动应用

联想移动业务的目标是为全体员工提供安全、优化的随时随地可以获得的移动应用，随着移动技术的不断发展，智能手机和移动应用（APP）已经全面渗透到了日常工作的方方面面，联想的移动应用已经被广泛的应用到不同业务场景中，包括工厂生产线上的工人，联想的销售人员，以及日常的办公人员。

4）数字化转型提高了业务流程的自动化程度

5）数字化转型帮助企业开发新的数字业务/收入流

在线电商平台、数字化门店、全渠道融合、以及忠诚计划等多种方法和手段，拓展了各主营业务的收入，当前各类数字化交易入口和手段，已经成为联想重要的收入来源。

6）数字化转型提升了产品的创新能力

联想通过数字化技术完善了整个智能制造体系，从数据采集状态感知、实时分析动态管理、科学决策精准执行等多个领域实现了创新和提升。实现了对制造执行管理（Le-MES）、精益管理（Pulling/Andon）、工艺管理（S-BOP）、设备工装管理（S-TPM）、现场物料管理（Digital Material）、数字化用工管理（Digital DL）等生产要素的流程管理；以及综合计划管理（IPS & ADS）、数字化质量管理（DQM）、供应链协作（SCC）、仓储管理系统（WMS）、运输管理系统（TMS）等水平协同；另外还通过工厂绩效管理中心（Digital Performance）以及集团数智运营中心（DIOC）提升了科学决策能力。所有这些都对产品创新和研发打造了坚实的基础。

7）实现了数字化供应链的优化

包括与上游供应商系统的连接、与内部 ERP 的连接、通过 API 与智慧门店和商城的相连、以及与用户使用的 SaaS 平台的连接。通过连接采购端与供应商端，将客户需求和产品供给的信息流打通，确保供需的精准匹配，从而从系统层面打通数据流，让数据能够在供应链上下游实时的、准确地流动，既确保从客户需求预测到库存计划再到供给计划正向匹配，又能够基于大数据对供需匹配进行逆向修正，实现了从订单到支付的全流程在线协同，大大提高整体采购效率。除此之外，基于大数据分析和人工智能技术，在销售预测、自动补货，库容计划等各链路节点，实现数据决策和系统智能触发，以数字化手段提高整体管理效率。