地理坐标系和投影坐标系的区别

arcgis帮助：什么是地理坐标系、投影坐标系

地理坐标系是球面坐标，参考平面是椭球面，坐标单位是经纬度；
投影坐标系是平面坐标系，参考平面是水平面，坐标单位是米、千米等。
地理坐标系转换到投影坐标系的过程理解为投影，即将不规则的地球曲面转换为平面

画图常用的地理坐标系：GCS_WGS_1984
arcgis中支持的投影坐标系
示例
这里画北极，选择的投影坐标系是North_Pole_Azimuthal_Equidistant（World）

投影变换

转换前

投影变换

arctoolbox – 数据管理工具 – 投影和变换 – 投影

输入shp文件路径和导出的路径，选择目标坐标系。然后确定。
之后因为arcgis默认会使用第一个打开的shp文件的投影格式，所以如果要看到效果，需要重新打开一个mxd文件。

转换后

在这里插入图片描述

显示经纬度

左下角的“布局视图”
在这里插入图片描述
然后在出来的图层上右键-属性-网格

其实布局视图也能改坐标系，只不过都是在这个mxd里面改的，并没有将转换坐标后的shp文件导出。
选择“经纬网”，剩下的跟着走，然后确定。

excel坐标转点文件

excel的是经纬度。纬度负值表示南半球，经度负值表示西半球
因为用的是Azimuthal_Equidistant（python里的aedq投影），所以不能用经纬度导入，要转换一下。
经纬度数据：
在这里插入图片描述
用python Basemap库转换

import pandas as pd
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as pltdata = pd.read_csv(path)
lon, lat = data[['lon', 'lat']].values.T
map = Basemap(width=0,height=0,projection='aeqd',lat_0=90,lon_0=0)
x, y = map(lon, lat)
data2 = pd.DataFrame()
data2['lon'] = x
data2['lat'] = y
data2.insert(0,'id',range(data2.shape[0]))
data2.to_csv(path2)