本文纯属虚构，供大家茶余饭后阅读
北京的冬天特别干，睡起来了嘴唇干裂脱皮，很难受，就去淘宝上看看加湿器，真好碰上双十一。
看到琳琅满目的商品，却不知道买哪一个，想想就用Python写个爬虫，把评论抓下来瞧瞧。
淘宝评论是js加载的，找到接口就好，返回json数据，提取出来就好。（来个小广告，如果有对爬虫感兴趣的，不妨来看看 Python爬虫）
然后我就抓到数据了，数据有什么作用呢？
我想了很多，评论情感分析啊、词云啊、购买时间分布啊，其实这些都没什么意义，分析不了真实情况。天猫评论已经取消差评了，只会显示“大家都写到”，其实也就是一些关键词；但是淘宝还保留着好评、总评、差评，但是电器大多还是天猫靠谱。
有意思的是：统计人们的购买次数。
我感到背后一阵凉风，同样的ID，购买次数竟然达到了10几次、20几次。而且出现在不同商品里，这是什么情况？
我把其中一人的评论内容筛选出来
基本上都是好评吧，那么现在基本可以确定为两种情况：
刷单
ID以 t 开通，数字结尾的人非常多
第一种情况很难说，但是第二种情况是存在的，
5-25个字符，推荐使用中文，请勿包含姓名/身份证/银行卡等隐私信息，一旦设置成功无法修改
用户起昵称，可能会以“taobao” 加上数字，这样来说，就是一件很正常的事。如：
taobao1
taobao12
taobao123
taobao1234
taobao12345
那么最后的结论呢？淘宝上刷单太恐怖，建议是购买自己信赖的品牌，淘宝会推荐出这些比较知名的品牌，可以选择这些。
说得好，我选择小米~~yeah
