1 主要内容

该程序部分参考《含分布式电源的配电网多目标优化问题研究》，以IEEE33节点系统为研究对象，采用改进单目标粒子群算法（采用惯性权重和小生境算法改进）进行优化，在配电网中设置分布式电源和电容器，以网损和电压偏差构建权值多目标函数，研究不同接入位置不同接入容量对电压值和网损的影响，程序采用多种方式对比，能够更好的研究确定最佳无功优化方案，程序基本实现句句注释，非常方便学习！

33节点系统图

参考算例模型

2 部分代码

clc;clear all;
%情景1-已知安装容量求解最佳安装位置
popmax=[33 1];%变量上限，位置1是接入节点最大值，位置2固定1M的DG
popmin=[2 1];%位置下限
[ploss1,Up,popsite]=pf33DG(popmax,popmin);%计算最优安装位置
best_a=popsite(1);%得到最佳安装位置
rand_b=[2,30];%随机确定对比位置
%未安装DG情况
shuju=case33bw; %得到33节点的数据
[basemva bus gen branch success et]=runpf(shuju);%潮流计算
n_Up=bus(:,8);%未安装DG情况的电压
ploss0=branch(:,14)+branch(:,16);
%其余对比情况
for i=1:2
shuju=case33bw; %得到33节点的数据
shuju.bus(rand_b(i),3)                        =shuju.bus(rand_b(i),3)-1;    %增加DG
[basemva bus gen branch success et]=runpf(shuju);%潮流计算
rand_Up(:,i)=bus(:,8);
plossd(:,i)=branch(:,14)+branch(:,16);
end
%画图
figure;
plot(n_Up,'k->')
hold on
plot(rand_Up(:,1),'b-*')
plot(rand_Up(:,2),'c-+')
plot(Up,'r-o')
legend('NO DG','接入2','接入30','接入12')
xlabel('节点');
ylabel('电压（p.u.）');
grid on
figure;
plot(ploss0(1:32,1),'k->')
hold on
plot(plossd(1:32,1),'b-*')
plot(plossd(1:32,2),'c-+')
plot(ploss1(1:32,1),'r-o')
legend('NO DG','接入2','接入30','接入12')
xlabel('支路');
ylabel('网损（MW）');
grid on
%-----------------------------------------------------------------------------
%情景2-已知安装位置求解最佳安装容量