1、条件查询

匹配查询

{"query": {"match": {"category": "小米"}}
}

查询全部

{"query": {"match_all": {}}
}

2、分页查询

查询第二页的数据，并且只获取title字段。

{"query": {"match_all": {},"from": 2,"size": 2,"_source": ["title"]}
}

3、查询排序

{"query": {"match_all": {},"from": 2,"size": 2,"_source": ["title"],"sort": {"price": {"order": "desc"}}}
}

4、多条件查询

4.1 must 两个条件同时成立

{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"category": "小米"}},{"match": {"price": "1999"}}]}}
}

4.2 should 查询符合两个条件的数据

{"query": {"bool": {"should": [{"match": {"category": "小米"}},{"match": {"category": "华为"}}]}}
}

5、filter 范围查询

大于5000的数据查询

{"query": {"bool": {"should": [{"match": {"category": "小米"}},{"match": {"category": "华为"}}],"filter": {"range": {"price": {"gt": 5000}}}}}
}

6、match、match_phrase 检索方式

match全文检索匹配

当保存文档数据时，es会将数据文字进行进行分词、拆解操作，并将拆解后的数据保存到倒排索引当中，因此即使使用数据的一部分也可以查询到数据，这种检索方式称为全文检索。

案例：小华，将会被拆解为小、华，符合条件的都可查询出来。

{"query": {"match": {"category": "小华"}}
}

match_phrase完全匹配

案例：则匹配小华。

{"query": {"match_phrase": {"category": "小华"}}
}

7、高亮查询

对查询结果当中的category字段高亮显示。

{"query": {"match_phrase": {"category": "小米"}},"highlight": {"fields": {"category": {}}}
}

8、 聚合查询

按照价格分组，并且只获取统计结果

{"aggs": { // 聚合操作"price_group": { // 名称，随意起名"terms": { // 分组"field": "price" // 分组字段}}},"size": 0 // 没有原始数据了，只有统计结果
}

不分组，统计价格平均值

{"aggs": {"price_avg": {"avg": { // 平均值"field": "price"}}},"size": 0
}

9、映射关系

创建索引：

text分词

keyword关键字需完全匹配

index索引：true可被索引，false不可被索引

{"properties": {"name": {"type": "text","index": true},"sex": {"type": "keyword","index": true},"tel": {"type": "text","index": false}}
}