基于PCA降维的模式识别系统的设计与实现

1．1 主要研究内容

（1）工作的主要描述

本次作业的主要目的是结合课内课外所学知识设计一个简单的模式识别系统对电离层公开数据进行分类、通过主成分分析(PCA)特征提取方法探索降维对分类性能的影响并学习一些常见分类器的基本原理及程序实现。

（2）系统流程图

系统流程图如图1所示，为方便理解，在此对两个循环进行解释：内层循环是为了探索在使用相同训练集和测试集的情况下不同程度的降维对不同分类器分类性能的影响；外层循环是为了使结果更具普遍性，使用不同的训练集和测试集进行重复实验，最后图像展示的结果是每次外层循环所记录结果的平均值。