天线的主要参数介绍

news/2025/2/7 7:24:31/

一、输入阻抗和匹配
天线的输入阻抗是指天线在馈电端口表现出的阻抗。一般将天线输入阻抗设计为50欧。当馈线与天线阻抗匹配时,馈电端口的反射最小,馈线上的能量才能有效传输至天线。因此,馈线需要与天线达到阻抗匹配,即馈线特性阻抗值设计为50 欧。因此,硬件PCB 上连接天线的微带线特性阻抗应为50 欧。为了方便调整阻抗匹配,内置天线机型一般需要在馈电点附近预留一个π形匹配网络的位置。外置天线一般输入阻抗都比较接近50 欧,根据实际需要预留匹配网络。
二、回波损耗、反射系数与驻波比
回波损耗计算公式: 回 波 损 耗 = 入 射 功 率 反 射 功 率 = ( 功 率 反 射 率 ) − 1 回波损耗=\frac{入射功率}{反射功率}=(功率反射率)^{-1} ==1
当馈线和天线共轭匹配时,能量全部被负载吸收,馈线上只有入射波,没有反射波。
当天线和馈线不匹配时,也就是天线输入阻抗不等于馈线特性阻抗时,负载只能吸收部分能量。
入射波的一部分能量反射回来形成反射波。
在这里插入图片描述
图2.1 天线的能量转换
如上图所示,当馈线与天线失配时,假设天线无损耗,输入10W 的功率有9.5W 通过天线辐射出去,0.5W 的功率反射回来。这里的回波损耗RL=-10log(0.5/10)=13dB 。
在不匹配的情况下,馈线上同时存在入射波和反射波。反射波和入射波电压幅度之比叫作反射系数。
反 射 系 数 Γ = 反 射 电 压 入 射 电 压 反射系数\Gamma =\frac{反射电压}{入射电压} Γ=
在入射波和反射波相位相同的地方振幅相加最大,形成波腹;而在入射波和反射波相位相反的地方振幅相减为最小,形成波节。波腹电压与波节电压幅度之比称为驻波系数,也叫电压驻波比(VSWR)。
驻 波 比 V S W R = 波 腹 电 压 波 节 电 压 驻波比VSWR=\frac{波腹电压}{波节电压} VSWR=
终端负载阻抗和馈线特性阻抗越接近,反射系数越小,驻波系数越接近于1,匹配也就越好。
天线基本要求:驻波比 VSWR ≤2;即:回波损耗RL ≥9.6dB 。(注:VSWR=2 时,RL=9.54dB
近似为9.6 dB,反射功率/入射功率=11.11%)
在这里插入图片描述
三、效率
天线效率是指天线辐射功率与输入功率的比值,计算公式:
天 线 效 率 η = 辐 射 功 率 输 入 功 率 天线效率\eta =\frac{辐射功率}{输入功率} 线η=
外置天线效率一般为70%-85%,内置天线效率一般为50-80% 。
没有辐射出去的能量一部分反射回去,一部分是天线自身的损耗。如下图所示,辐射效率=9W/10W=90% 。
在这里插入图片描述
四、方向性和增益
天线的方向性是指天线向一定方向辐射电磁波的能力。对于接收天线而言,方向性表示天线对不
同方向传来的电波所具有不同的接收能力。天线的方向性通常用方向图来表示。方向图可用来说明天
线在空间各个方向上所具有的发射或接收电磁波的能力。一个单一的对称振子具有“面包圈” 形的
方向图:
在这里插入图片描述
图4.1 对称振子方向图
增益是指在输入功率相等的条件下,实际天线与理想的辐射单元(点源天线)在空间同一点处所
产生的场强的平方之比,即功率之比。
在这里插入图片描述
常用的全向天线一般是指水平面(垂直于天线轴线的面)全向的天线。其方向图在水平面是一个圆形,表示各向增益相当。而定向天线是指天线能量集中在某一个方向的天线。
在这里插入图片描述
上图:全向天线(左)与定向天线(右)方向图
天线增益的大小反映了天线辐射出去的能量的集中程度。增益越大,能量越集中。根据能量守恒,在某一个方向上分布的能量越多,其他方向分布的能量自然就越少。定向天线最大增益较大,但其垂直面覆盖的范围就较小。
在这里插入图片描述
上图:不同增益天线方向图对比
五、带宽
天线带宽是天线的某个或某些电性能符合要求的工作频率范围。通常,工作在中心频率时天线所能输送的功率最大,偏离中心频率时它所输送的功率都将减小。简单来说:驻波小于2为工作频带宽度就是带宽。
六、极化
当无线电波在空间传播时,其电场方向是按一定的规律而变化的,这种现象称为无线电波的极
化。无线电波的电场方向称为电波的极化方向。
通常,如果电波的电场方向垂直于地面,我们就称它为垂直极化波。如果电波的电场方向与地面
平行,则称它为水平极化波。相应的天线称为垂直极化天线和水平极化天线。
在这里插入图片描述
除了垂直极化和水平极化,还有圆极化、椭圆极化等极化方式。圆极化根据旋向不同又可分为左
旋圆极化和右旋圆极化。
如下图所示,如果将垂直于传输方向的截面上的电场强度分解为x 分量和y 分量,即:
E x = E 1 s i n ( w t − β z ) E_{x}=E_{1}sin(wt-\beta z) Ex=E1sin(wtβz)
E x = E 1 s i n ( w t − β z + δ ) E_{x}=E_{1}sin(wt-\beta z+\delta ) Ex=E1sin(wtβz+δ)
在这里插入图片描述
上图:极化示意图
当Ex 与Ey 相位差 为0 或180 度时,极化方式为线极化。
当E1=E2,且Ex 与Ey 相位差 为90 度时,极化方式为圆极化。
当E1≠E2,且Ex 与Ey 相位差 不为0 度或180 度时,极化方式为椭圆极化。
当来波的极化方向与接收天线的极化方向不一致时,在接收过程中通常都要产生极化损失,例如:当用圆极化天线接收任一线极化波,或用线极化天线接收任一圆极化波时,都要产生3分贝的极化损失,即只能接收到来波的一半能量。
当接收天线的极化方向(例如水平或右旋圆极化)与来波的极化方向(相应为垂直或左旋圆极化)完全正交时,接收天线也就完全接收不到来波的能量,这时称发射天线与接收天线是极化隔离的。


http://www.ppmy.cn/news/239557.html

相关文章

ArgoCD(一): 架构及其模型

1.1 ArgoCD 概览 Argo项目2017年由Applatix公司成立,2018年被Intuit收购,之后,BlackRock为Argo项目贡献了Argo Events这一项目; Argo所有组件都通过kubernetes CRD实现 Argo生态目前主要由四个子项目组成 Argo Workflows &#xf…

MATLAB麻雀优化CNN超参数分类

在CNN分类器模型的构建中,涉及到特别多的超参数,比如:学习率、训练次数、batchsize、各个卷积层的卷积核大小与卷积核数量(feature map数),全连接层的节点数等。直接选择的话,很难选到一组满意的…

神经网络模型计算量 参数量 解释

1. 概念 计算量(FLOPs)对应我们之前的时间复杂度,计算量要看网络执行时间的长短 PS: FLOPS:全大写,意指每秒浮点运算次数,理解为计算速度,是一个衡量硬件性能的指标。 FLOPs:s小写&#xff0…

R语言参数估计笔记及例题

R语言参数估计 目录 R语言参数估计 1.R语言点估计 1.1定义 1.2 例题 2.R语言正态总体均值区间评估 2.1定义 2.2方差已知时,求置信区间 2.2.1自定义函数 2.2.2例题 2.3方差未知时,求置信区间 2.3.1调用内置函数t.test() 2.3.2例题 3.R语言单…

Libsvm网格参数寻优教程

原文:http://endual.iteye.com/blog/1262010 首先下载Libsvm、Python和Gnuplot: l libsvm的主页http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/上下载libsvm (我自己用2.86版本) l python的主页http://www.python…

SVM模型应用(四)SVM模型的超参数选择

SVM模型超参数优化目前常用的方法是让C和g在一定的范围内取值,对于取定的c和g,把训练集作为原始数据集利用K-CV方法得到在此对c和g组合下验证集的分类准确率,最终取得训练集验证分类准确率最高的那组c和g作为最佳参数。对于可能会有多组的c和…

yolov4训练网络配置及参数配置

1、网络模型 主要修改classes和其上一层网络层输出(classes5)*3->(classes[xmin,ymin,xmax,ymax,c])*Scalar lr_rate和max_batches自行配置,建议初始学习率设置为0.001,max_batchesclasses*2000 [net] # Testing #batch1 #s…

Highcharts的选项配置参数

Chart:图表区选项 Chart图表区选项用于设置图表区相关属性。 参数描述默认值backgroundColor设置图表区背景色#FFFFFFborderWidth设置图表边框宽度0borderRadius设置图表边框圆角角度5renderTo图表放置的容器,一般在html中放置一个DIV,获取D…