AI实战营第二期 第一节

AI实战营第二期 第一节《姿态估计与MMPose》
课程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1kk4y1L7Xb/
课程说明：人体姿态估计（Human Pose Estimation）是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，也是计算机理解人类动作、行为必不可少的一步，人体姿态估计是指通过计算机算法在图像或视频中定位人体关键点，目前被广泛应用于动作检测、虚拟现实、人机交互、视频监控等诸多领域。本次课程涵盖人体姿态估计的介绍与应用、2D 姿态估计、3D 姿态估计、DensePose、Body Mesh 以及 MMPose 等内容。
讲师介绍：卢策吾 上海交通大学电院计算机系教授、博士生导师，主要从事具身智能，计算机视觉的研究。开源了一系列如 AlphaPose、HAKE、GraspNet 等多项拥有国际先进水平的开源人工智能框架和数据集，多项成果在智能安防、机器人、无人车等重要领域得到应用。
学习形式：录播+社群答疑
作业：无作业 ，须提交笔记打卡（⏰DDL：6月2日23：59前）

注意事项：
第一节概述课得学习笔记请大家在今晚23：59前在《积分表》相应表格评论提交哦！同时欢迎大家分享学习心得
每节课的课程笔记是课程学习打卡唯一考察项，实践课程还需要按时提交作业。
为方便大家互相交流学习，请大家记得在改下备注哦～
例如：张三-Github ID

感谢小伙伴们配合～
“使生活如此美丽的，是我们藏起来的真诚和童心。”–《小王子》

AI实战营第二期 第二节

AI实战营第二期 第二节 《MMPose代码教程》
课程链接：3个都是噢
安装MMDetection和MMPose：https://www.bilibili.com/video/BV1Pa4y1g7N7
MMDetection三角板目标检测：https://www.bilibili.com/video/BV1Lm4y1879K
MMPose、RTMPose三角板关键点检测：https://www.bilibili.com/video/BV12a4y1u7sd
讲师介绍：张子豪 OpenMMLab算法工程师
学习形式：录播+社群答疑
作业：学习笔记+实战作业。
1.笔记通过在本班《积分统计表》对应表格评论提2.交；（⏰DDL：6月3日23：59前）
3.实战作业请在本班的Github issue的评论区评论提交4.（⏰DDL：6月4日23：59前）
issue链接：https://github.com/open-mmlab/OpenMMLabCamp/issues/94

注意事项：
📌作业说明：
题目：基于RTMPose的耳朵穴位关键点检测
具体任务、Baseline模型&数据集均已在本班Github issue说明。
每节课的课程笔记是课程学习打卡唯一考察项，实践课程还需要按时提交作业。
为方便大家互相交流学习，请大家记得在改下备注哦～
例如：张三-Github ID

感谢小伙伴们配合～

AI实战营第二期 第三节

AI实战营第二期 第三节 《深度学习预训练与MMPretrain》
【课程链接】https://www.bilibili.com/video/BV1PN411y7C1/?spm_id_from=333.999.0.0
【讲师介绍】张翊萧 OpenMMLab算法工程师
【学习形式】录播+社群答疑
【作业布置】理论课无作业安排，需提交学习笔记。
笔记在本班《积分统计表》对应表格评论提交，（⏰DDL：6月6日23：59前）

注意事项：
📌请小伙伴们按时提交笔记，本次笔记补交截止后，将再次审查
每节课的课程笔记是课程学习打卡唯一考察项，实战课程还需要按时提交作业。
为方便大家互相交流学习，请大家记得在改下备注哦～
例如：张三-Github ID

感谢小伙伴们配合～