先来回顾一下上期的问题及答案：
「最大子序和」（Maximum Subarray）。
题目描述： 给定一个整数数组 nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
解题思路：
使用动态规划的思想解决问题。
定义两个变量
maxSum和currSum，分别表示最大和和当前连续子数组的和，初始化为数组的第一个元素。遍历数组，对于每个元素，计算当前元素加入之后的连续子数组的和，与当前元素自身进行比较，取较大的值作为新的
currSum。同时，更新
maxSum，记录最大的和。最终返回
maxSum。
时间复杂度分析：
遍历整个数组的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是数组的长度。
空间复杂度分析：
只使用了常量级别的额外空间，所以空间复杂度为 O(1)。
例如：
console.log(maxSubArray([-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4])); // 6
console.log(maxSubArray([1])); // 1
console.log(maxSubArray([5, 4, -1, 7, 8])); // 23代码实现：
function maxSubArray(nums) {let maxSum = nums[0];let currSum = nums[0];for (let i = 1; i < nums.length; i++) {currSum = Math.max(nums[i], currSum + nums[i]);maxSum = Math.max(maxSum, currSum);}return maxSum;
}在上述例子中，给定数组分别为 [-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4]、[1] 和 [5, 4, -1, 7, 8]。通过调用 maxSubArray 函数找到具有最大和的连续子数组。最大和分别为 6、1 和 23。
2023年6月6日
「无重复字符的最长子串」（Longest Substring Without Repeating Characters）
题目描述： 给定一个字符串 s，请找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。 解题思路：
使用滑动窗口的思想解决问题。
定义两个指针 start 和 i，分别表示子串的起始位置和结束位置。
遍历字符串 s，对于每个字符，判断其是否在当前子串中出现过。
如果字符已经出现过，则更新 start 为该字符上次出现的位置的下一个位置。
更新 maxLength，记录最长的不重复子串的长度。
最终返回 maxLength。
上面问题的答案会在第二天的公众号推文中公布，大家可以关注公众号：程序员每日三问，第一时间获得推送内容。
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