首先要知道模型的地址
tensorflow版本的模型：
https://storage.googleapis.com/bert_models/2018_10_18/cased_L-12_H-768_A-12.zip
https://storage.googleapis.com/bert_models/2018_11_03/chinese_L-12_H-768_A-12.zip

pytorch版本的模型
‘bert-base-cased’: “https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-base-cased-vocab.txt”
‘bert-base-cased’: “https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-base-cased.tar.gz”,

下载
直接使用命令下载即可：
!wget https://storage.googleapis.com/bert_models/2018_11_03/chinese_L-12_H-768_A-12.zip

解压
对于gz文件：!tar -zxvf bert-base-cased.tar.gz
对于zip文件：!unzip chinese_L-12_H-768_A-12.zip
这样我们就不用下载在本地之后上传到colab中，而且直接在colab上下载的速度极快。
原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/1804125