在ArcGIS中计算植被覆盖度的方法有很多，其中一个方法是使用基于遥感影像数据进行分类和统计分析的工具。下面是一个步骤：
1. 导入植被分类图像：将植被分类图像导入到ArcGIS软件中作为处理的输入数据。
2. 确定植被类别：使用分类图像中的值确定不同的植被类别，例如可以设置树木、草地和裸土等各自的分类值。如果需要重新分类，可以使用 “Reclassify” 工具调整植被类别。
3. 计算植被覆盖度：在 ArcMap 中选择 Spatial Analyst 工具箱，选择 Tabulate Area 工具，将分类图像和掩膜图层赋给该工具。该工具会生成一张表格，其中包括每个分类所对应的面积和百分比。其中，植被覆盖度指植被所覆盖的总面积占整个区域面积的比例。
4. 显示结果：将分析结果输出到图层，根据需要对图层进行符号化和渲染，形成可视化的植被覆盖度结果图，还可以进一步与其他空间数据进行叠加分析。
需要注意的是，在进行植被覆盖度计算时，需要确保分类图像的准确性和空间分辨率，以及掩膜图层的正确选择。
在ArcGIS中，可以使用Python编写脚本来计算植被覆盖度，其中arcpy是专门用于处理GIS数据的Python库。下面是一个代码：
import arcpy# 输入图像路径和类别值
input_image = "E:/data/VegImage.tif"
class_values = ["Forest", "Grassland", "Bare soil"]
class_field = "ClassValue"# 计算每个类别的面积
for class_value in class_values:where_clause = "{} = '{}'".format(arcpy.AddFieldDelimiters(input_image, class_field), class_value)result = arcpy.GetRasterProperties_management(input_image, "CELLSIZEX")cell_size = float(result.getOutput(0))area_field = "{}_Area_sgm".format(class_value)arcpy.gp.ZonalGeometryAsTable_sa(input_image, class_field, area_field, "IN_MEMORY", where_clause, "NO_VALUE")arcpy.AddField_management(area_field, "Area_ha", "DOUBLE")arcpy.CalculateField_management(area_field, "Area_ha", "!{}! * {!s!}".format("AREA", (cell_size ** 2) / 10000), "PYTHON")# 计算总面积和覆盖度
total_area_field = "Total_Area_sgm"
arcpy.Combine_management([area + " Area_ha" for area in class_values], total_area_field)
arcpy.AddField_management(total_area_field, "Cover_Pct", "DOUBLE")
arcpy.CalculateField_management(total_area_field, "Cover_Pct", "(!{}!/(!{}!))*100".format(class_values[0]+" Area_ha", total_area_field), "PYTHON")
代码中首先指定输入图像路径和类别值，然后使用 arcpy.gp.ZonalGeometryAsTable_sa 函数计算每个类别的面积，并将结果虚拟存储在内存中。接着通过 arcpy.AddField_management 和 arcpy.CalculateField_management 添加字段和计算表格中每个记录的面积。最后，利用 arcpy.Combine_management 和 arcpy.CalculateField_management 函数计算每个类别的总面积和植被覆盖度。
需要根据具体情况修改脚本中的输入参数和输出路径，以适应不同的数据需求。
