1、环境说明
显卡：NVIDIA GeForce 940MX
电脑相关信息：Win10 x86_64
Anaconda3(64bit)
python 3.6
tensorflow-gpu：1.12.0
cuda版本：cuda_9.2.148_win10.exe
cudnn版本：7.0.5
keras：2.1.5
numpy：1.17.4
2、几个问题
1）tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系
https://www.tensorflow.org/install/source_windows#tested_build_configurations
2）笔记本安装cuda之前 ，一定要将显卡驱动更新到最新版吗？
https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/89082978
不用，CUDA和显卡驱动是没有一一对应的
3）根据什么选tensorflow，cuda，cudnn？
可以看到本机支持的是CUDA 9.2 版本，表示是不支持更高版本的。如果你升级了驱动，可能会支持更高版本，也可能不会提升。
4）显卡，显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn到底是什么？
https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/11838823.html
5） Tensorflow 和 Keras 的关系
https://www.jianshu.com/p/9a5ae5d92dba
Keras 中我们编写代码的是前端，前端是一个高度模块化的的框架，使用者可以非常快速和方便的搭建模型和训练模型。但是，光有前端是不够的，需要后端框架实现计算，而 Tensorflow 就是 Keras 支持的一个后端框架。就像网页一样，前端我们能看到的是图片，文字，动画，后端就是支撑这些内容，布局内容和逻辑的代码。
