近来的工作打乱我的计划，原本想要多学习一些区块链技术，尤其是Cardano和Plutus。但工作需要一些自然语言处理的应用，所以就重拾荒废一段时间的机器学习，为客户做了一些NLP在金融方面的应用。无可避免的终于在算力上遇到了瓶颈，想要使用深度学习和BERT，Nvidia的GPU还是首选。自己使用了多年的苹果生态系变得无用武之地，即使是最高等级的 i9 MacBook Pro，还是无缘使用与苹果翻脸的Nvidia GPU。
公司给的Dell Latitude配置不低，但习惯使用自己的 Mac让它吃灰很久了．i7 32GB RAM, GPU是 GeForce MX150，2GB RAM，384 Tensor Cores，跑一些模型毫无悬念地很快就挂了。这是台很高档的办公计算机，但 GPU 太差了。终于痛下决心把苹果生态系舍弃一半，出售 MacBook, Mac Mini,雷电3等设备，换一台桌上型的 Windows。换用 Windows之后就把这台Dell笔记本当做日常使用。
我大概有二十年没组装过桌面计算机，着实研究了好几天。现在的计算机市场太复杂，自己组装都不知道该从何下手。在淘宝买了华硕的 TUF Gaming全家桶＋RTX 3080。正好赶上显卡的涨价潮，30系溢价都超过30%，不过可能会越来越贵，自用的就选合适的就行，不需要在意是涨是跌。
TUF系列是华硕的中阶产品，其实我也不太清楚这系列到底合不合我用。高级的ＲＯＧ我应该用不到，现在所有配件都会发光，对我而言没什么用，连风扇都选择没有灯的。我曾想要买台专门用来使深度学习的多 GPU系统，但是价格差距有点大，还是先买个简单的来试试，未来再考虑是否换机，对组装小白的我还是比较保险一点的买了整套，包括 GT501机箱，750W电源，Z590主板，3080显卡，K3键盘都是TUF Gaming系列。
海盗船 RGB Pro DDR4 3200MHz 32GB，i7 11700KF，雷蛇360水泠，WD SN850 500GB M.2 SSD。在显卡高涨的今天，整机还是很划算的。鼠标和耳机使用雷蛇的低阶产品，对很少玩游戏的我已经足够了。
SSD 500GB的容量显然是不够的，我从NAS拆下来的两台6TB硬盘组成12TB RAID 0，主板上就支持RAID让我有点意外，我不知道这是不是现在的标配。我的主要NAS也做了升级，原本是8TBx4 QNAP TS-453BT3，换了一台六盘位TVS-675，容量从 22TB增加到37TB。
装机完毕鲁大师跑分190万，系统全部设定完今天跑还有170万，还算是不错地。
AIMARK分数GPU是CPU的二十倍。
光迹追踪跑分
使用 Nvidia 特有的 DLSS 可以把 FPS 提升 162%
装备齐全，将要开始学习之旅了。
