D.4 基于Ernie-3.0 CAIL2019法研杯要素识别多标签分类任务

news/2025/2/5 8:59:12/

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NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等

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专栏详细介绍:NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等

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项目链接以及码源见文末

本项目将介绍如何基于PaddleNLP对ERNIE 3.0预训练模型微调完成法律文本多标签分类预测。本项目主要包括“什么是多标签文本分类预测”、“ERNIE 3.0模型”、“如何使用ERNIE 3.0中文预训练模型进行法律文本多标签分类预测”等三个部分。

1. 什么是多标签文本分类预测

文本多标签分类是自然语言处理(NLP)中常见的文本分类任务,文本多标签分类在各种现实场景中具有广泛的适用性,例如商品分类、网页标签、新闻标注、蛋白质功能分类、电影分


http://www.ppmy.cn/news/213975.html

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