tidyverse 译 “洁净的宇宙” => “极乐净土”
以 iris 鸢尾花数据集为例
** 查看数据集**
** 查看维度dimention**
dim(iris)
iris 数据集有150个对象（observation），5列 ( Sepal.Length , Sepal.Width , Petal.Length , Petal.Width , Species )
数据太多，只想看一部分可以用 head 和 tail ，默认展示 6 个 observations
head(iris)
tail(iris)
想展示12行，设定展示的行数为12即可
head(iris,12)
tail(iris,12)
** 取 行 数据**
iris[1,] # 取第一行
iris[1:3,] # 取前三行
取 列 数据
iris[,1] # 取第一列全部150个数据
iris$Sepal.Length # 可以直接读取Sepal.Length列
这这里引入管道 pipe（%>%） （ 快捷键：Ctrl + Shift + M ） (个人感觉用 |> 表示更方便)
** 添加 id 列**
删除列
iris[,-6] # 删除掉第 6 列，即刚刚创建的 id 列
条件查询 行
#方法1iris1 = iris |> + subset(Sepal.Length > 6.9 & Sepal.Width > 3.2)# 查看iris1iris1#方法2iris2 = iris |> + filter(Sepal.Length > 6.9 & Sepal.Width > 3.2)# 查看iris2iris2
subset 显示的是原来的 id, filter 显示的是筛选之后新的 id
subset 和 filter 的并集都用 |
条件查询 列
iris3 = iris |>
+ select(Sepal.Length , Sepal.Width)# 查看
iris3
select 也可以删除某列
重命名 rename
pipe 的好处： 可以一次性处理多个任务，不用累赘的嵌套 iris1 , iris2…
iris_final = iris |>
+ rename(S.L = Sepal.Length , S.W = Sepal.Width) |>
+ mutate(id = row_number()) |>
+ filter(S.L > 6 & S.W >3) |>
+ select(S.L, S.W, Species)iris_final
