1.格点数据有时需要插值到另一个范围和分辨率的网格上，可以用 linint2 函数来插值。
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2.格点插值到站点
格点数据插值到站点主要有两种方法：双线性插值和最近距离，算法都很简单，MeteoInfoLab中插值到站点有几种方法：（a）利用DimDataFile的tostation方法，（b）利用DimArray的tostation方法，（c）利用interp2d插值函数。推荐使用interp2d方法，该方法中的kind参数缺省为’linear’双线性插值，也可以设置为kind='neareast’最近距离插值（其实就是找离站点最近的格点将其值赋给站点）。
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3.站点数据读取插值
用MeteoInfoLab脚本读取站点数据并匹配经纬度，绘制散点图，插值为格点数据并绘制等值线图的过程。
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4.多站点数据平均
日常用到的站点数据（比如micaps 1类地面全要素观测）每个时次包含的站点都不一样，要同时计算多个站点数据的平均值就比较困难。MeteoInfoLab提供了Series类可以对一维数组设置index，方便此类操作。这里给出一个计算micaps 1类数据多个站点日平均温度的例子供参考。需要首先确定计算哪些站点（在文件cma_stations_base.csv中），然后在提取micaps文件中站点和温度数组，组合成为Series数据类型，再从中提取出设定站点数据（如果某个设定站点在micaps数据中不存在则为nan），放入一个数据列表中，最后对数据列表进行平均即可。
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