目录
数组array
一 数组的函数
unique函数
sum函数
max函数
二 数组的加减
三 数组的乘除
矩阵matrix
一 矩阵的生成
二 矩阵的加减
三 矩阵的乘法
数组array
创建数组a和b用来运算（至少两个）
import numpy as np
a = np.random.randint(10,size=20).reshape(4,5)
b = np.random.randint(10,size=20).reshape(4,5)
一 数组的函数
| 函数 | 作用 |
|---|---|
| unique（） | 求数组里的唯一值，输出从小到大排列 |
| sum（） | 对数组整体/行/列求和 |
| max（） | 输出数组元素中的最大值 |
补充函数
unique函数
---返回所有唯一值
数组a里的唯一值并排列
np.uinque(a)
sum函数
---对数组的每列求和 sum（）
sum(a)---具体到数组的某一行 求和，用 [ ]
求第一行（一样是从0开始计数）
sum(a[0]) 
---具体到数组的某一列 求和
注：冒号表示整体，[0,:]代表在第0行的所有列上的元素，[:,0]表示在所有行上第一列的元素
对数组的第一列求和
sum(a[:,0]) 
max函数
如求数组a的最大值
a.max（）
二 数组的加减
--- 对应位置相加（减）
三 数组的乘除
--- 对应位置元素的乘积
--- 对应位置元素的除法
注 b中有元素为0，所以会有报错，有0的位置结果会显示为inf
矩阵matrix
一 矩阵的生成
---通过mat函数 生成
输入直接数组 或历史生成的数组a
import numpy as np
np.mat([1,2,3],[4,5,6])
---把数组转化为矩阵
数组a b 转化为矩阵A B
import numpy as np
A=np.mat(a)
B=np.mat(b)二 矩阵的加减
三 矩阵的乘法
直接写A*B会报错，复习线代 A*B要求---A的列数=B的行数
---先重新生成列数与行数对应的A B矩阵，再A*B
import numpy as np
A=np.mat(np.random.randint(10,size=20).reshape(5,4))
B=np.mat(np.random.randint(10,size=20).reshape(4,6))
