1.MyBatis-Plus简介

特性：

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

支持数据库：

• MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ，ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb，informix，TDengine，redshift

框架结构：

2.入门案例

2.1开发环境

IDE：idea 2019.2

JDK：JDK8+

构建工具：maven 3.6.3

MySQL版本：MySQL 5.7

2.2创建测试数据库和表

CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus`;
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
`name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

2.3创建SpringBoot工程

1.初始化一个SpringBoot工程

2.添加相对应依赖

<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><!--mybatis-plus启动器--><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.1</version></dependency><!--lombok用于简化实体类开发--><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><!--mysql驱动--><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><scope>runtime</scope></dependency><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId><version>3.5.1</version></dependency><dependency><groupId>org.freemarker</groupId><artifactId>freemarker</artifactId><version>2.3.31</version></dependency></dependencies>

3.编写yml配置文件

spring:
# 配置数据源信息
datasource:
# 配置数据源类型
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
# 配置连接数据库信息
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf8&useSSL=false
username: root
password: 123456

4.启动类配置

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;@SpringBootApplication
//用于扫描mapper接口所在的包
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")//mapper接口的所在的包路径
public class MybatisPlusDemoApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(MybatisPlusDemoApplication.class, args);}}

2.4创建实体类以及lombok的使用

import lombok.*;@Data //lombok注解，相当于无参构造+getset方法+tostring方法+equal和hash方法
//@NoArgsConstructor//无参构造
@AllArgsConstructor//有参构造
//@Getter//getter方法
//@Setter//setter方法
//@EqualsAndHashCode//equal和hash
public class User {private Long id;private String name;private Integer age;private String email;}

2.5添加mapper

BaseMapper是MyBatis-Plus提供的模板mapper，其中包含了基本的CRUD方法，泛型为操作的 实体类型

@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

在test测试类中进行测试

@SpringBootTest
public class MybatisPlusTest {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@Testpublic void testSelectList(){//selectList()根据MP内置的条件构造器查询一个list集合，null表示没有条件，即查询所有数据userMapper.selectList(null).forEach(System.out::println);}
}

IDEA在 userMapper 处报错，因为找不到注入的对象，因为类是动态创建的，但是程序可以正确 的执行。 为了避免报错，可以在mapper接口上添加 @Repository 注解

2.6加入日志功能

在yml配置类中添加：

# 配置MyBatis日志
mybatis-plus:configuration:log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

添加之后在运行得出结果的时候就能看到对应的sql语句。

• MybatisPlus所操纵的sql语句中字段是通过扫描我们所编写的实体类中的属性进行获取的。

3.基本的CRUD

3.1BaseMapper

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现，我们可以直接使用：

package com.baomidou.mybatisplus.core.mapper;
public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {/*** 插入一条记录* @param entity 实体对象*/int insert(T entity);/*** 根据 ID 删除* @param id 主键ID*/int deleteById(Serializable id);/*** 根据实体(ID)删除* @param entity 实体对象* @since 3.4.4*/int deleteById(T entity);/*** 根据 columnMap 条件，删除记录* @param columnMap 表字段 map 对象*/int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);/*** 根据 entity 条件，删除记录* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where语句）*/int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/*** 删除（根据ID 批量删除）* @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)*/int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extendsSerializable> idList);/*** 根据 ID 修改* @param entity 实体对象*/int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);/*** 根据 whereEntity 条件，更新记录* @param entity 实体对象 (set 条件值,可以为 null)* @param updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成where 语句）*/int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER)Wrapper<T> updateWrapper);/*** 根据 ID 查询* @param id 主键ID*/T selectById(Serializable id);/*** 查询（根据ID 批量查询）* @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)*/List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extendsSerializable> idList);/*** 查询（根据 columnMap 条件）* @param columnMap 表字段 map 对象*/List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object>columnMap);/*** 根据 entity 条件，查询一条记录* <p>查询一条记录，例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意：多条数据会报异常</p>* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) {List<T> ts = this.selectList(queryWrapper);if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) {if (ts.size() != 1) {throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the queryresult is multiple records");}return ts.get(0);}return null;}/*** 根据 Wrapper 条件，查询总记录数* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/*** 根据 entity 条件，查询全部记录* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/*** 根据 Wrapper 条件，查询全部记录* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T>queryWrapper);/*** 根据 Wrapper 条件，查询全部记录* <p>注意： 只返回第一个字段的值</p>* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);/*** 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）* @param page 分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）*/<P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER)Wrapper<T> queryWrapper);/*** 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）* @param page 分页查询条件* @param queryWrapper 实体对象封装操作类*/<P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page,@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);}

3.2插入

• INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )

@Test
public void testInsert(){//新增用户信息User user = new User(null, "张三", 23, "zhangsan@atguigu.com");//INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )int result = userMapper.insert(user);System.out.println("受影响行数："+result);//1475754982694199298System.out.println("id自动获取："+user.getId());
}

• 最终执行的结果，所获取的id为1475754982694199298，这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id

3.3删除

1.通过id删除记录deleteById

• DELETE FROM user WHERE id=?

@Test
public void testDeleteById(){//通过id删除用户信息//DELETE FROM user WHERE id=?int result = userMapper.deleteById(1475754982694199298L);System.out.println("受影响行数："+result);
}

2.通过id批量删除记录deleteBatchIds

• DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )

@Test
public void testDeleteBatchIds(){//通过多个id批量删除，aslist()直接将数据转换为集合//DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )List<Long> idList = Arrays.asList(id1, id2, id3);int result = userMapper.deleteBatchIds(idList);System.out.println("受影响行数："+result);
}

3.通过map条件删除记录deleteByMap

• DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?

@Test
public void testDeleteByMap(){//根据map集合中所设置的条件删除记录//DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?Map<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("age", 23);map.put("name", "张三");int result = userMapper.deleteByMap(map);System.out.println("受影响行数："+result);
}

3.4修改

• updateById：UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=?

//通过id对数据进行修改
@Testpublic void testUpdateById(){User user = new User(id4, "admin", 22, null);//UPDATE user SET name=?, age=? WHERE id=?int result = userMapper.updateById(user);System.out.println("受影响行数："+result);
}

3.5查询

1.根据id查询用户信息selectById

• SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?

@Test
public void testSelectById(){//根据id查询用户信息//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?User user = userMapper.selectById(id4);System.out.println(user);
}

2.根据多个id查询多个用户信息selectBatchIds

• SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? )

@Test
public void testSelectBatchIds(){//根据多个id查询多个用户信息//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? )List<Long> idList = Arrays.asList(4L, 5L);List<User> list = userMapper.selectBatchIds(idList);list.forEach(System.out::println);
}

3.通过map条件查询用户信息selectByMap

• SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?

@Test
public void testSelectByMap(){//通过map条件查询用户信息//SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?Map<String, Object> map = new HashMap<>();map.put("age", 22);map.put("name", "admin");List<User> list = userMapper.selectByMap(map);list.forEach(System.out::println);
}

4.查询所有数据selectList

• SELECT id,name,age,email FROM user

@Test
public void testSelectList(){//查询所有用户信息//SELECT id,name,age,email FROM userList<User> list = userMapper.selectList(null);list.forEach(System.out::println);
}

4.通用Service

说明:

• 通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删 除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，
• 泛型 T 为任意实体对象
• 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承 Mybatis-Plus 提供的基类
• 官网地址：https://baomidou.com/pages/49cc81/#service-crud-%E6%8E%A5%E5%8F% A3

• MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑

4.1创建Service接口和实现类

• Service接口

/**
* UserService继承IService模板提供的基础功能，<>里面的是对应数据的泛型
*/
public interface UserService extends IService<User> {
}

• ServiceImpl实现类

/**
* ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现
* 若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现
* 所继承的ServiceImpl的<>中有两个参数，一个是mapper类，一个的数据对象的类型
*/
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements
UserService {
}

1.测试查询记录数count

• SELECT COUNT( * ) FROM user

@Autowired
private UserService userService;
//count()是serviceimpl，里面封装好的方法
@Test
public void testGetCount(){long count = userService.count();System.out.println("总记录数：" + count);
}

2.批量添加功能saveBatch

• 批量单个添加：INSERT INTO t_user ( username, age ) VALUES ( ?, ? )

@Test
public void testSaveBatch(){// SQL长度有限制，海量数据插入单条SQL无法实行，// 因此MP将批量插入放在了通用Service中实现，而不是通用MapperArrayList<User> users = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 5; i++) {User user = new User();user.setName("ybc" + i);user.setAge(20 + i);users.add(user);}//SQL:INSERT INTO t_user ( username, age ) VALUES ( ?, ? )userService.saveBatch(users);
}

5.常用注解

5.1@TableName

• 在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在 Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表会默认是泛型对应的user表

• 由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决 定，且默认操作的表名和实体类型的类名一致

• 所以当出现实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，有两种方法解决：

  1.可以添加注解@TableName来解决，指定user对应的表是t_user。

  

  2.通过全局配置解决问题

  • 在开发的过程中，我们经常遇到以上的问题，即实体类所对应的表都有固定的前缀，例如t_或tbl_
  • 此时，可以使用MyBatis-Plus提供的全局配置，为实体类所对应的表名设置默认的前缀，那么就 不需要在每个实体类上通过@TableName标识实体类对应的表

mybatis-plus:configuration:# 配置MyBatis日志log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImplglobal-config:db-config:# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀，则实体类user对应的表为t_usertable-prefix: t_

5.2@TableId

MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认 基于雪花算法的策略生成id

• 所以当主键名字不是id的时候

  1.需要用到@TableId，将主键标识出来，将uid作为主键id

​ 2.若实体类中属性名字为id，但是数据库中字段名字为uid，则需要设置@TableId的value值：

@TableId(value="uid")
private Long id

​ 3.当设置数据库中设置主键id为自增，不想要雪花算法自动生成的话，则可以通过使用@TableId的type值：

值	描述
IdType.ASSIGN_ID（默 认）	基于雪花算法的策略生成数据id，与数据库id是否设置自增无关
IdType.AUTO	使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增， 否则无效

//将id设置为自增
@TableId(value="uid"，type=IdType.AUTO)
private Long id

​ 4.也可以通过全局配置来设置主键生成策略：

mybatis-plus:configuration:# 配置MyBatis日志log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImplglobal-config:db-config:# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀table-prefix: t_# 配置MyBatis-Plus的主键策略为自增id-type: auto

5.3雪花算法

• 背景

需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。 数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。

• 数据库分表

将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器，能够支撑百万甚至千万用户规模的业务，但如果业务 继续发展，同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如，淘宝的几亿用户数据， 如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中，肯定是无法满足性能要求的，此时就需要对单表数据进 行拆分。

单表数据拆分有两种方式：垂直分表和水平分表。示意图如下：

• 垂直分表

垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。

• 水平分表

水平分表适合表行数特别大的表，有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表。

• 雪花算法

  • 雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的 主键的有序性。

  • 核心思想：长度共64bit（一个long型）。

    • 首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负 数是1，所以id一般是正数，最高位是0。
    • 41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。
    • 10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。
    • 12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。
      

  • 优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。

5.4@TableField

• 该注解用于非主键的属性元素：

1.实体类属性userName，表中字段user_name

若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格，此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格，所以依旧可以正常执行。

2.实体类属性name，表中字段username

此时需要在实体类属性上使用@TableField(“username”)设置属性所对应的字段名

5.5@TableLogic

• 逻辑删除

  • 物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
  • 逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库 中仍旧能看到此条数据记录
  • 使用场景：可以进行数据恢复

• 实现逻辑删除

  1.数据库中创建逻辑删除状态列is_deleted，设置默认值为0

  2.实体类中添加逻辑删除属性isDeleted,用@TableLogic注解将该属性标注为逻辑删除属性列。

  

  3.测试删除功能，真正执行的是修改 UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0

  4.测试查询功能，被逻辑删除的数据默认不会被查询 SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0

6.条件构造器和常用接口

6.1wapper介绍

• Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类
  • AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
    • QueryWrapper ： 查询条件封装
    • UpdateWrapper ： Update 条件封装
    • AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 语法
      • LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
      • LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

6.2QueryWrapper

6.2.1组装查询条件

@Test
public void test01(){//创建QueryWrapper查询条件构造器对象//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();//查询用户名包含a，年龄在20到30之间，并且邮箱不为null的用户信息queryWrapper.like("username", "a").between("age", 20, 30).isNotNull("email");List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);list.forEach(System.out::println);
}

6.2.2组装排序条件

@Test
public void test02(){//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASCQueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();//按年龄降序查询用户，如果年龄相同则按id升序排列queryWrapper.orderByDesc("age").orderByAsc("id");List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);users.forEach(System.out::println);
}

6.2.3组装删除条件

@Test
public void test03(){//删除email为空的用户//DELETE FROM t_user WHERE (email IS NULL)QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.isNull("email");//条件构造器也可以构建删除语句的条件int result = userMapper.delete(queryWrapper);System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

6.2.4条件的优先级

• 一般情况下，and的优先级高于or，如果通过.来链接多个条件，则.默认就是and

@Test
public void test04() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();//将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改//UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND age > ? ORemail IS NULL)queryWrapper.like("username", "a")//.gt是大于.gt("age", 20)//因为两个方法之间如果用.则是表示条件之间使用的是and链接，and优先级高于or.or().isNull("email");User user = new User();user.setAge(18);user.setEmail("user@atguigu.com");//update()里面第一个是要修改的对象数据，第二个是要修改的条件int result = userMapper.update(user, queryWrapper);System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

• 若要修改条件优先级，则：

@Test
public void test04() {QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();//将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改//UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))//lambda表达式内的逻辑优先运算queryWrapper.like("username", "a")//and（）括号中的条件使用lambda表示式子，lambda表达式会优先执行.and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));User user = new User();user.setAge(18);user.setEmail("user@atguigu.com");int result = userMapper.update(user, queryWrapper);System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

6.2.5组装select子句

• 当只想查询出部分字段的时候

@Test
public void test05() {//查询用户信息的username和age字段//SELECT username,age FROM t_userQueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.select("username", "age");//selectMaps()返回Map集合列表，通常配合select()使用，避免User对象中没有被查询到的列值为nullList<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);maps.forEach(System.out::println);
}

6.2.6组装子查询

@Test
public void test06() {//查询id小于等于3的用户信息//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (id IN (select id from t_user where id <= 3))QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();//inSql():第一个参数是子查询对应的字段，第二个参数是子查询对应执行的sql语句queryWrapper.inSql("id", "select id from t_user where id <= 3");List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);list.forEach(System.out::println);
}

6.3UpdateWrapper

• 使用UpdateWrapper对（年龄大于20或邮箱为null）并且用户名中包含有a的用户信息修改

@Test
public void test07() {//将（年龄大于20或邮箱为null）并且用户名中包含有a的用户信息修改//组装set子句以及修改条件，泛型是所要操作的对象类型UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();//lambda表达式内的逻辑优先运算updateWrapper.set("age", 18).set("email", "user@atguigu.com").like("username", "a").and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));//这里必须要创建User对象，否则无法应用自动填充。如果没有自动填充，可以设置为null//UPDATE t_user SET username=?, age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))//User user = new User();//user.setName("张三");//int result = userMapper.update(user, updateWrapper);//UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))int result = userMapper.update(null, updateWrapper);System.out.println(result);
}

6.4condition

• 组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因 此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，若选择则需要组装该条件，若没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果

• **第一种做法：**用if语句判断用户有没有选择该条件

@Test
public void test08() {//定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）String username = null;Integer ageBegin = 10;Integer ageEnd = 24;QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();//StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成if(StringUtils.isNotBlank(username)){queryWrapper.like("username","a");}if(ageBegin != null){queryWrapper.ge("age", ageBegin);}if(ageEnd != null){queryWrapper.le("age", ageEnd);}//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >= ? AND age <= ?)List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);users.forEach(System.out::println);
}

• **第二种做法：**使用condition组装条件
  • 在QueryWrapper的那些方法中设置条件之前都会有一个参数condition，所以可以直接在对应的方法上设置，就不用使用if语句判断了。

@Test
public void test08UseCondition() {//定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）String username = null;Integer ageBegin = 10;Integer ageEnd = 24;QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();//StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), "username", "a").ge(ageBegin != null, "age", ageBegin).le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
//SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >= ? AND age <= ?)List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);users.forEach(System.out::println);
}

6.5LambdaQueryWrapper

• 避免使用字符串表示字段，防止运行时错误
• 可以通过使用User::getAge，会自动匹配age属性对应的字段名

@Test
public void test09() {//定义查询条件，有可能为null（用户未输入）String username = "a";Integer ageBegin = 10;Integer ageEnd = 24;LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();//避免使用字符串表示字段，防止运行时错误//当使用lambda开头之后，第二个参数就不能再用字符串指定字段queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username).ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin).le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);users.forEach(System.out::println);
}

6.6LambdaUpdateWrapper

• 语法格式也是和LambdaQueryWrapper一样

@Test
public void test10() {//组装set子句LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();updateWrapper.set(User::getAge, 18).set(User::getEmail, "user@atguigu.com").like(User::getName, "a").and(i -> i.lt(User::getAge, 24).or().isNull(User::getEmail)); //lambda表达式内的逻辑优先运算User user = new User();int result = userMapper.update(user, updateWrapper);System.out.println("受影响的行数：" + result);
}

7.插件

7.1分页插件 PaginationInnerInterceptor

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能

• 添加配置类

@Configuration
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper") //可以将主类中的注解移到此处
public class MybatisPlusConfig {@Beanpublic MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();interceptor.addInnerInterceptor(new//DbType.MYSQL：说明该数据库是mysqlPaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));return interceptor;
}
}

• 测试

@Test
public void testPage(){//设置分页参数，1是当前页，5是每页多少条数据Page<User> page = new Page<>(1, 5);//null是条件构造器userMapper.selectPage(page, null);System.out.println("当前页的数据："+page);//获取分页数据List<User> list = page.getRecords();list.forEach(System.out::println);System.out.println("当前页："+page.getCurrent());System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize());System.out.println("总记录数："+page.getTotal());System.out.println("总页数："+page.getPages());System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious());System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());
}

7.2xml自定义分页

• UserMapper中定义接口方法

/**
* 根据年龄查询用户列表，分页显示
* @param page mybaitsplus提供分页对象,必须位于第一个参数，xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位
* @param age 年龄
* @return
*/Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age")
Integer age);

• UserMapper.xml中编写SQL

<!--SQL片段，记录基础字段-->
<sql id="BaseColumns">id,username,age,email</sql><!--IPage<User> selectPageVo(Page<User> page, Integer age);-->
<select id="selectPageVo" resultType="User">SELECT <include refid="BaseColumns"></include> FROM t_user WHERE age > #{age}
</select>

• 测试

@Test
public void testSelectPageVo(){//设置分页参数Page<User> page = new Page<>(1, 5);userMapper.selectPageVo(page, 20);//获取分页数据List<User> list = page.getRecords();list.forEach(System.out::println);System.out.println("当前页："+page.getCurrent());System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize());System.out.println("总记录数："+page.getTotal());System.out.println("总页数："+page.getPages());System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious());System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());
}//运行之后所得到的sql语句如下
select uid,user_name，age,email from t_user where age > 20 limit ?

7.3乐观锁

• 乐观锁：例如小王读取数据进行修改时，小李也可以读取数据进行修改，造成读取到了脏数据。
• 悲观锁：小王取出数据进行修改时，小李只能等小王修改完之后才可以再次对数据进行读取。

7.3.1模拟修改冲突

• 数据库中增加商品表

CREATE TABLE t_product
(id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',PRIMARY KEY (id)
);

• 添加数据

INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

• 添加实体

package com.atguigu.mybatisplus.entity;
import lombok.Data;
@Data
public class Product {private Long id;private String name;private Integer price;private Integer version;
}

• 添加mapper

@Test
public void testConcurrentUpdate() {//1、小李查询商品价格Product p1 = productMapper.selectById(1L);System.out.println("小李取出的价格：" + p1.getPrice());//2、小王查询商品价格Product p2 = productMapper.selectById(1L);System.out.println("小王取出的价格：" + p2.getPrice());//3、小李将价格加了50元，存入了数据库p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);int result1 = productMapper.updateById(p1);System.out.println("小李修改结果：" + result1);//4、小王将商品减了30元，存入了数据库p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);int result2 = productMapper.updateById(p2);System.out.println("小王修改结果：" + result2);//最后的结果Product p3 = productMapper.selectById(1L);//小王的修改的价格会覆盖小李的结果，最后的结果：70System.out.println("最后的结果：" + p3.getPrice());
}

7.3.2乐观锁实现流程

数据库中添加version字段 取出记录时，获取当前version

SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1

更新时，version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败

UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND
`version`=1

7.3.3Mybatis-Plus实现乐观锁

• 修改实现类

package com.atguigu.mybatisplus.entity;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version;
import lombok.Data;
@Data
public class Product {private Long id;private String name;private Integer price;@Version//将该属性标记为乐观锁字段，每次修改的时候该字段就会加一private Integer version;
}

• 添加乐观锁插件配置

@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();//添加分页插件interceptor.addInnerInterceptor(newPaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));//添加乐观锁插件interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());return interceptor;
}

• 测试过程

小李修改商品价格，自动将version+1
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)小王修改商品价格，此时version已更新为1，条件不成立，修改失败
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)最终，小王修改失败，查询价格：150

• 优化流程

@Test
public void testConcurrentVersionUpdate() {//小李取数据Product p1 = productMapper.selectById(1L);//小王取数据Product p2 = productMapper.selectById(1L);//小李修改 + 50p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);int result1 = productMapper.updateById(p1);System.out.println("小李修改的结果：" + result1);//小王修改 - 30p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);int result2 = productMapper.updateById(p2);System.out.println("小王修改的结果：" + result2);if(result2 == 0){//失败重试，重新获取version并更新，重新获取之后，where之后的判断条件就是version==1，则此次修改就可以成功了p2 = productMapper.selectById(1L);p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);result2 = productMapper.updateById(p2);}System.out.println("小王修改重试的结果：" + result2);//老板看价格Product p3 = productMapper.selectById(1L);System.out.println("老板看价格：" + p3.getPrice());
}

8.通用枚举

表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举 来实现

• 创建通用枚举类型

package com.atguigu.mp.enums;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue;
import lombok.Getter;
@Getter
public enum SexEnum {MALE(1, "男"),FEMALE(2, "女");@EnumValue//将注解所标识的属性的值存储到数据库中，这样当传入数据的时候sexName的数据就不会传入数据库了。private Integer sex;private String sexName;SexEnum(Integer sex, String sexName) {this.sex = sex;this.sexName = sexName;}
}

• 配置扫描通用枚举

mybatis-plus:configuration:# 配置MyBatis日志log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImplglobal-config:db-config:# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀table-prefix: t_# 配置MyBatis-Plus的主键策略id-type: auto# 配置扫描通用枚举type-enums-package: com.atguigu.mybatisplus.enums

• 测试

@Test
public void testSexEnum(){User user = new User();user.setName("Enum");user.setAge(20);//设置性别信息为枚举项，会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库user.setSex(SexEnum.MALE);//INSERT INTO t_user ( username, age, sex ) VALUES ( ?, ?, ? )//Parameters: Enum(String), 20(Integer), 1(Integer)userMapper.insert(user);
}

9.代码生成器

9.1引入依赖

<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId><version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.freemarker</groupId><artifactId>freemarker</artifactId><version>2.3.31</version>
</dependency>

9.2快速生成

public class FastAutoGeneratorTest {public static void main(String[] args) {//先链接数据库FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "123456").globalConfig(builder -> {builder.author("atguigu") // 设置作者//.enableSwagger() // 开启 swagger 模式.fileOverride() // 覆盖已生成文件，需要覆盖已有代码的时候使用.outputDir("D://mybatis_plus"); // 指定输出目录}).packageConfig(builder -> {builder.parent("com.atguigu") // 设置父包名.moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名.pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "D://mybatis_plus"));//D://mybatis_plus：设置mapperXml生成路径}).strategyConfig(builder -> {builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名.addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀}).templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板.execute();}
}

• 运行之后会自动打开生成的目录

10.多数据源

创建两个库，分别为：mybatis_plus与mybatis_plus_1（新建），将 mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例 分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功

10.1创建数据库及表

• 创建数据库mybatis_plus_1和表product

CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE product
(id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',PRIMARY KEY (id)
);

• 添加测试数据

INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);

• 删除mybatis_plus库product表

use mybatis_plus;
DROP TABLE IF EXISTS product;

10.2引入依赖

<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId><version>3.5.0</version>
</dependency>

10.3配置多数据源

spring:# 配置数据源信息datasource:dynamic:# 设置默认的主数据源或者数据源组,默认值即为masterprimary: master# 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源strict: falsedatasource:master:url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf8&useSSL=falsedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverusername: rootpassword: 123456#设置从数据源slave_1:url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf8&useSSL=falsedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverusername: rootpassword: 123456

10.4创建用户service

• @DS(“master”)注解可以加到方法上或者类上，同时存在就近原则方法的注解优先于类上注解

public interface UserService extends IService<User> {
}

@DS("master") //指定所操作的数据源
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements
UserService {
}

10.5创建商品service

public interface ProductService extends IService<Product> {
}

@DS("slave_1")
@Service
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product>
implements ProductService {
}

10.6测试

@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private ProductService productService;@Test
public void testDynamicDataSource(){System.out.println(userService.getById(1L));System.out.println(productService.getById(1L));
}

• 结论：
  • 都能顺利获取对象，则测试成功
  • 如果我们实现读写分离，将写操作方法加上主库数据源，读操作方法加上从库数据源，自动切 换，是不是就能实现读写分离？

11.MyBatisX插件

• 用于实现xml中的映射文件与接口中的方法的互相定位

MyBatisX插件用法：https://baomidou.com/pages/ba5b24/