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芒果改进YOLO系列：芒果改进YOLOv7系列：超越ConvNeXt结构，原创结合Conv2Former改进结构，Transformer 风格的卷积网络视觉基线模型，高效涨点、打造全新YOLOv7检测器。 重点：🔥🔥🔥有不少同学已经反应 专栏的教程 提供的网络结构 在数据集上有效涨点!!!🌟进阶专栏内容持续更新中🎈☁️🏅️，订阅了该专栏的读者·私信博主·加·创新点进阶交流群- 本文内容包括
理论部分和改进源代码部分🚀 为原创内容，可以直接用来写论文
文章目录
- 一、理论部分
- 论文动机
- 论文方法
- 实验部分
- 修改结构
- 二、改进YOLOv7代码 + Conv2Former
- 改进核心代码
- 修改部分
- YOLOv7网络配置文件
芒果改进YOLOv7系列：超越ConvNeXt结构，原创结合Conv2Former改进结构，Transformer 风格的卷积网络视觉基线模型，高效涨点
news/2025/3/31 22:01:14/
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前言
我爱idekctf！！！！有dockerfile真是太棒了
因为实在不会前端，所以暂时只复现非xss的题目
题目附件我都放在了这儿
Web/Readme
0x00
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