电力技术的发展推动各行各业的生产力，与此同时，企业中高能耗设备的应用以及输配电过程中的电能损耗，也在一定程度上加剧了电能供应压力。以工业制造业为例，企业的管理水平、能耗结构、生产组织方式都关系到能源的有效利用率，在实际管理过程中，解决电能管控的问题存在如下痛点：
1、不同业务部门各自为战，孤岛式数据隔离；
2、电能粗放式管理，电气节能技术落后，无法实现全厂设备的全面监控；
3、用电区底层设备的测量、监控、控制等环节所用装置相互独立；
4、缺少统一的标准和服务接口，基础资源被分散管理并且不易集成；
5、缺乏统一的综合电能量监视与管理平台。
AIRIOT智慧电力解决方案
基于AIRIOT物联网平台搭建的电能量管理支撑平台为企业提供了完善的电能一体化管理服务，平台广泛采用微服务技术、容器和高效的任务调度技术，利用关系库、内存库、数据缓存技术构建融合了量测、电度、设备、事项等数据的数据中心，可以实现百万点以上数据的秒级处理。运维管理从监控、告警、分析、决策等方面入手，快速提升了终端运维以及管理人员工作的效率。
一、基础数据采集与计算
基础用电数据采集 | 主要数据计算 | 分区、类多维计算
数据采集对象：接入低压马达保护器数据和高低压综保馈线数据。
基础数据采集：包括有功电度、三相电流、三相电压、有功功率等数据。
主要计算数据：全厂月累积电度、各外接电源点总变月累积电度、月供电网损、月用电碳排放、标准煤折算。各变电站进线累积电度、出线累积电度、网损，进线总有功功率累加，出线功率累加、实时网损，主变负载率、进出线累积电度、累积月损耗。各装置区月用电累计、用电占比、单产用电。各装工艺月用电累计、在本装置区内月用电占比、月度单产用电等。
二、能耗KPI指标数据综合展示
关键指标数据展示 | 用电同比、环比展示 | 用电数据占比 | 分区数据展示
综合展示功能，进行分区展示：能源监视热点链接区、全厂用能关键指标数据展示区；各装置区当月用电量、单产用电量同比、环比展示区；上月用电、上月产量、本月用电、本月产量数据展示区；用电占比统计区。
展示数据：接外部电网变电站的上月电度、当月电度、平均功率因数；全厂不同时期总电度、供电网损、百分数；折合碳排放数据；各装置区用电；公共设施等用电数据。
三、能耗监视功能
供电网能耗监视 | 生产工艺能耗监视 | 公共设施能耗监视
供电网能耗监视：供电网能耗以变电站为对象进行能耗监视。监视信息包括：整站能耗信息、变电站经济运行数据、变电站关键能耗设备如变压器能耗运行信息。
生产工艺能耗监视：生产能耗监视分装置区内各工艺能耗监视、工艺内能耗设备能耗监视。
公共设施能耗监视：公共设施能耗监视展示路灯照明、办公楼等公共设施用能数据，路灯、办公楼、楼层、部门的年月日用电量，办公楼、楼层、部门人均用电量和单位楼层面积用电量。
四、能耗告警
数据异常告警 | 越限分级 | 多样化告警方式 | 日报统计 | 信息推送
告警内容以网损指标越限、负载率越上下限、功率因数越下限、单产能耗数据异常等为主，装置告警内容根据各装置具体情况，可配置。根据越限程度，划分三个等级。有多级联动告警，告警推图等方式，告警能够生成日报，便于各装置每天统计，信息自动推送相关人员OA邮箱。
五、能耗查询与报表
能耗参数查询 | 图表展示 | 数据对比 | 统计汇总 | 过滤查询 | 报表服务
根据登录人员权限，跨供电网、生产化工区、公共设施进行选择查询对象范围，对查询对象进行按时间范围、能耗参数等进行条件查询，结果以列表+图形方式展示，查询结果支持导出、打印等功能。如能够对每个装置下各个设备特定时间范围内的用电量、负荷、负载量等进行查询并进行排序对比，以直观展示装置中各设备能耗占比，识别出负荷较大、负载率较高、耗电量较大的关键设备。查询结果增加统计汇总信息，如统计指定设备在指定时间段内的总用电量。系统支持告警信息的条件过滤查询，查询结果可以导出电子表格。利用平台报表服务功能，设计各种业务报表。
六、分析决策
异常数据分析报告 | 表单生成 | 改进决策 | 灵活报表
系统提供辅助手段，支持各责任部门按照固定的表单格式生成周、月、年能耗分析决策报告，对能耗异常数据进行分析，分析异常原因，提出改进办法和技术改造建议。各用能责任部门提供用能分析决策文档模板和表格模板，模板中的数据由系统自动抽取，曲线、棒图等自动生成。
七、OPC接口功能
标准接口 | 数据转发
OPC接口软件采用标准的接口，以OPC服务端的形式向MES系统转发数据。
数据转发周期：电能数据5分钟，负荷数据实时转发。
转发数据范围：工业园总用电负荷及用电量、各区域变主变供电负荷及供电量、主变所带的各装置/区域的用电负荷及用电量、装置内各单元或工序用电负荷及用电量、装置内100kW及以上设备的用电负荷及用电量、MES系统需要的其它历史库数据。
AIRIOT物联网平台已广泛应用于智慧园区、智慧油田、智慧能源、智能制造、设备智能管理、数字化工厂等行业领域，10年行业经验，大项目验证，具备数百万设备大规模数据采集能力。截止到目前已服务800+项目，覆盖90%以上主流驱动，平均缩短项目实施周期70%，节省50%以上的人力成本，让物联网项目更简单！
