vivo Y83的Usb调试模式在哪里,打开vivo Y83Usb调试模式的教程

news/2025/2/10 23:32:32/

当我们使用安卓手机通过数据线连接到PC的时候,如果手机没有开启USB调试模式,PC则没能成功识别我们的手机,部分工具也没能正常使用,如果遇到这个情况我们需要找处理方法将手机的USB调试模式打开,如下资料我们记录一下vivo Y83如何开启USB调试模式的方法。
接着,在vivo Y83应用程序界面点击设置icon,进入vivo Y83系统设置界面。
在这里插入图片描述
然后点击设置界面上的更多设置一行。
在这里插入图片描述
第三步找到“关于手机”这一行,点击进入“关于手机”界面。
在这里插入图片描述
接下来,进入到“关于手机”界面之后,连续点击“软件版本号”一栏,直到看出弹出您已进入开发者模式的提示。
在这里插入图片描述
到这里,重新回到vivo Y83的设置主界面上,找到更多设置并点击进入,这个时候,我们就可以找到“开发者选项”一栏并进入“开发者选项”.
在这里插入图片描述
然后,打开开启开发者选项选项,并打开界面下面的“Usb调试”选项。
在这里插入图片描述
有时,我们使用的一些功能强大的app好比我们工作室营销部门的同事使用的一个营销app引号精灵,老版本就需要打开usb调试模式下使用,不过,现在新版不用了。
进行到此vivo Y83就成功开启Usb开发者调试模式。


http://www.ppmy.cn/news/196044.html

相关文章

numpy的asarray和array的区别

相同:array和asarray都可以将数组转化为ndarray对象 区别:当参数为一般数组时,两个函数结果相同;当参数本身就是ndarray类型时,array会新建一个ndarray对象,作为参数的副本,但是asarray不会新建…

MT6738/MT6738T芯片资料,MT6738处理器功能介绍

MT6738处理器是前两年联发科推出的一款面向中低端市场的全新解决方案平台,现在估计也没多少手机搭载这款处理器了。 下面我们看看MT6738和MT6738T的性能是如何的? MT6738和MT6738T处理器参数对比: 分析: 从以上我们可以解读出&…

冒泡排序实现当是字母时升序排序,当是数字时,实现降序排序。

public static void main(String[] args) {//字母是升序&#xff0c;数值倒序&#xff0c;E系列放最后或数值倒序List<String> list1 new ArrayList<>();list1.add("Y79A");list1.add("Y67A");list1.add("Y79");list1.add("Y5…

numpy中array,asarray和asanyarray的区别

一、先讨论默认情况下 1、array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray&#xff0c;但是主要区别就是当数据源是ndarray时&#xff0c;array仍然会copy出一个副本&#xff0c;占用新的内存&#xff0c;但asarray不会。 也就是说当数据是ndarray时&#xff0c;a array&#x…

JS Typed Array 定型数组

定型数组&#xff08;typed array&#xff09;是一种类似数组的对象&#xff0c;提供了一种用于在内存缓冲区中访问原始二进制数据的机制&#xff0c;可以提升向原生库传输数据的效率。 历史由来 随着浏览器的流行&#xff0c;人们期待通过它来运行复杂的 3D 应用程序。 早在…

5G 安卓 AI 智能核心板 XY6833 (MT6833 天玑 700 平台)

XY6833 是一款基于 MTK 的 MT6833 (联发科技天玑 700) 平台、工业级高性能、可运行 android 12.0 操 作 系 统 的 5G AI 智能模块&#xff0c;支 持 NR-SA/NR-NSA/LTE-FDD (CAT-18)/LTE-TDD (CAT-18)/WCDMA/TD-SCDMA/EVDO/CDMA/GSM 等多种制式&#xff1b;支持 WiFi 5 802.11 a…

USB Audio芯片TYPE-C 型号YW2I2 UAC1.0 Feedback 通话功能

USB Audio芯片TYPE-C 型号YW2I2 UAC1.0 Feedback 通话功能 YW2I2是一颗包含音频编解码器、HIFI级立体声输入和立体声耳机输出解决方案。 特点&#xff1a; ◆ USB 2.0全速12MHz ◆ MCU 片内ROM和SRAM ◆ 片内2Mbit Flash ◆ DAC和耳放104dB动态范围(A-weighted) ◆ DAC和耳放…

numpy中array和asarray

numpy中array和asarray array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray&#xff0c;但是主要区别就是当数据源是ndarray时&#xff0c;array会copy出一个副本&#xff0c;占用新的内存&#xff0c;属于深拷贝。asarray是浅拷贝。 import numpy as npa np.array([1,2,3]) b np.…