5 月 31 日，IoTDB & 中航机载智能制造实践分享会在线上举办。IoTDB 与中航机载的两位产品、技术专家，结合 EMQ 与深南电路的两位技术大拿，针对制造行业智能化痛点带来了一场方案实践分享，与线上直播中上千人次的智能制造关注者，深度讨论了 IoTDB 与 EMQ 的工业解决方案如何赋能工业物联网平台建设，解决海量异构工业设备的连接和数据采集问题，利用边缘计算技术进行数据过滤清洗，实现海量设备数据接入与存储、复杂查询分析等。下面就让我们一起来回顾一下本次分享会的精彩内容吧！
01
IoTDB 如何赋能工业物联网数据管理
在工业 4.0 的转型浪潮下，近年来制造企业为达到生产监控自动化、决策下发高效化，希望将数据基础软件整合入制造业流程管控中，以此实现智能制造产业转型。在本次分享会中，IoTDB Timecho 产品负责人、Apache IoTDB PMC 赵馨逸分享了《IoTDB 如何赋能工业物联网数据管理》主题演讲，介绍了 IoTDB 作为一款物联网原生时序数据库，自研的核心架构、性能优势、实践案例，与衍生的商业化公司天谋科技的基本情况。IoTDB 具有多协议兼容、超高压缩比、高通量读写、工业级稳定、极简运维等特点，并能与多个大数据系统进行深度集成，目前已在多个制造工业龙头企业实现落地应用，并达到控制成本与提升效能的作用。
02
IoTDB 在中航机载智能云制造系统的应用
了解了 IoTDB 在制造业所面临的海量时序数据管理场景的优势后，对于其在高精度、高复杂度智能制造方向的应用，分享会进行了进一步的展开。在 Meetup 活动中，中航机载新技术预研与应用工程师万胜来分享了《IoTDB 在中航机载智能云制造系统的应用》主题演讲，介绍了中航机载共性中心的基本情况与核心业务，阐明了机载制造行业所面临的智能化需求与挑战，进而解析了 IoTDB 如何协助中航机载共性构建了多个智能制造系统/平台，及如何帮助中航机载共性在多个应用场景达到云制造全流程数据管理，进一步节省存储成本与资源开支。
作为全球性开源项目，截至目前，Apache IoTDB 已拥有 251 名贡献者、3.2K Stars、863 Forks、9078 Commits。我们为大家提供了参与指南，欢迎越来越多的小伙伴助力 Apache IoTDB 项目的不断发展与前进，迈出加入 Apache IoTDB 社区的第一步！
