注：本文旨在讨论服务器设置及多用户协作，部件组装和软件安装过程是 Slav Ivanov 关于创建自己的 DL Box 的文章（https://medium.com/m/global-identity?redirectUrl=https://blog.slavv.com/the-1700-great-deep-learning-box-assembly-setup-and-benchmarks-148c5ebe6415）的简化版本。

我刚开始学习 fast.ai 课程的第一部分——「Practical Deep Learning for Coders」，我想搭建自己的服务器来训练模型，作为使用 AWS p2 和存储的升级。我将会使用更大的数据集，并且我不希望在训练模型时因为缺乏足够的处理能力而等待数小时，因此构建自己的 DL rig 服务器对我来说是一个不错的选择，而且从长远来看，它将为我节省大量的时间和金钱，而且可以积累组装服务器的良好经验。

组装

列出部件清单

在准备部件之前，你要弄清楚自己到底想从机器中得到什么。个人而言，我想获得以下改进：