2023大厂笔试模拟练习网站（含题解）

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最近我们一直在将收集到的各种大厂笔试的解题思路还原成题目并制作数据，挂载到我们的OJ上，供大家学习交流，体会笔试难度。现已录入200+道互联网大厂模拟练习题，还在极速更新中。欢迎关注公众号“塔子哥学算法”获取最新消息。
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题目内容

塔子哥是一名计算机科学家，他正在研究一种新的数据结构——树。树是一种无向无环联通图，它由若干个节点和若干条边组成。

每个节点都可以有零个或多个子节点，而每条边都连接两个节点。塔子哥现在有一棵树，树上的每个节点都有自己的价值。价值的计算规则如下所示：

若某节点 $N$ 没有儿子节点，那么节点 $N$ 价值为 $1$ ；
若某节点 $N$ 有两个儿子节点，那么节点 $N$ 价值为两个儿子节点的价值之和，或者价值之按位异或。这取决于节点 $N$ 的颜色，若 $N$ 的颜色为红色，那么节点 $N$ 价值为两个儿子节点的价值之和；若 $N$ 的颜色为绿色，那么节点 $N$ 价值为两个儿子节点的价值之按位异或。

3. 若某节点 $N$ 只有一个儿子节点，则它等于这个唯一的儿子的权值

按位运算就是基于整数的二进制表示进行的运算。按位异或用符号⊕ 表示，两个对应位不同时为 $1$ ，否则为 $0$ 。

如：

$5=(101)_2$

$6=(110)_2$

$5⊕6=3，即(101)_2⊕(110)_2 = (011)_2$

输入描述

第一行一个正整数 $n$ 表示节点个数。

第二行 $n - 1$ 个正整数 $p [i]$ （ $2\le i \le n$ ）表示第 $i$ 个节点的父亲。 $1$ 号节点是根节点。

第三行 $n$ 个整数 $c [i]$ （ $1\le i\le n$ )，当 $c [i] = 1$ 时表示第 $i$ 个节点是红色， $c [i] = 2$ 则表示绿色。

数据保证形成合法的树。

对于所有的数据， $n\le 50000$

输出描述

输出一行一个整数表示根节点的值。

样例

输入

3
1 1
2 2 2

输出

思路:树上dfs

题目保证这是一棵有根树，且每个节点的子节点最多 $2$ 个。所以可以考虑自底向上(也就是从各个叶子节点开始)dfs，根据题目意思求解每个点的权值。

时间复杂度： $O (n)$

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这道题是非常经典，也非常"裸"的树上dfs问题。LeetCode上有非常多的例题，并且在2023年春招过程中考了114514次。望周知。

LeetCode

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代码

C++

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{int n;cin >> n;vector<int> c(n);vector<vector<int>> g(n);// 读入数据for (int i = 1; i < n; ++i) {int fa; cin >> fa;g[fa - 1].emplace_back(i);}for (int i = 0; i < n; ++i) cin >> c[i];// C++11 的Lambda表达式 , dfsfunction<int(int)> dfs = [&](int u) {// 遇到叶子节点 = 递归出口，向上返回if (g[u].empty()) return 1;// 先递归求儿子节点的权值，然后根据题意求该节点的权值int sum = 0;for (int v: g[u]) {if (c[u] == 1) sum += dfs(v);else sum ^= dfs(v);}return sum;};cout << dfs(0) << "\n";return 0;
}

Java

import java.util.*;
import java.util.function.*;public class Main {private static List<Integer> c; // 标记每个节点的颜色private static List<List<Integer>> g; // 存储树的邻接表private static int dfs(int u) {// 遇到叶子节点，返回if (g.get(u).isEmpty()) return 1; int sum = 0;for (int v : g.get(u)) {  // 遍历当前节点的邻居节点if (c.get(u) == 1) sum += dfs(v); // 当节点的颜色为红色时，将其子节点的dfs和加起来else sum ^= dfs(v); // 当节点的颜色为绿色时，将其子节点的dfs和异或起来}return sum; // 返回最终计算得到的值}public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);int n = scanner.nextInt(); // 读入节点数c = new ArrayList<>(); // 初始化颜色列表g = new ArrayList<>(); // 初始化邻接表for (int i = 0; i < n; ++i) {g.add(new ArrayList<>()); // 为每一个节点创建一个空的邻接表}for (int i = 1; i < n; ++i) {int fa = scanner.nextInt(); // 读入当前节点的父节点g.get(fa - 1).add(i); // 将当前节点加入父节点的邻接表}for (int i = 0; i < n; ++i) {c.add(scanner.nextInt()); // 读入每个节点的颜色}System.out.println(dfs(0)); // 输出从根节点开始的深度优先搜索结果}
}

Python

n = int(input())  # 读入节点数g = [[] for i in range(n)]  # 初始化邻接表fa = list(map(int, input().split(" ")))  # 读入每个节点的父节点
for i in range(0, n - 1):g[fa[i] - 1].append(i + 1)  # 将当前节点加入父节点的邻接表c = list(map(int, input().split(" ")))  # 读入每个节点的颜色def dfs(u):if len(g[u]) == 0:return 1  # 叶子节点，默认返回1s = 0for v in g[u]:  # 遍历当前节点的邻居节点if c[u] == 1: s += dfs(v)  # 当节点的颜色为白色时，将其子节点的dfs和加起来else: s ^= dfs(v)  # 当节点的颜色为黑色时，将其子节点的dfs和异或起来return s  # 返回最终计算得到的值print(dfs(0))  # 输出从根节点开始的深度优先搜索结果

Js


process.stdin.resume();
process.stdin.setEncoding('utf-8');
let input = '';
process.stdin.on('data', (data) => {input += data;return;
});
process.stdin.on('end', () => {const lines = input.trim().split('\n');let n = parseInt(lines[0]);  // 读入节点数let g = new Array(n);for(let i=0; i<n; i++) {g[i] = new Array();}  // 初始化邻接表let fa = lines[1].split(" ").map(Number);for(let i=0; i<n-1; i++) {g[fa[i]-1].push(i+1);  // 将当前节点加入父节点的邻接表}  // 读入每个节点的父节点let c = lines[2].split(" ").map(Number);  // 读入每个节点的颜色function dfs(u) {if(g[u].length === 0) {return 1;}  // 叶子节点默认返回1let s = 0;g[u].forEach((v) => {if(c[u] === 1) s += dfs(v);  // 当节点的颜色为白色时，将其子节点的dfs和加起来else s ^= dfs(v);  // 当节点的颜色为黑色时，将其子节点的dfs和异或起来});return s;  // 返回最终计算得到的值}console.log(dfs(0));  // 输出从根节点开始的深度优先搜索结果
});

Go

package mainimport ("fmt"
)func dfs(u int, g [][]int, c []int) int {if len(g[u]) == 0 {return 1    // 叶子节点，默认返回1}s := 0for _, v := range g[u] {    // 遍历当前节点的邻居节点if c[u] == 1 {s += dfs(v, g, c)   // 当节点的颜色为白色时，将其子节点的dfs和加起来} else {s ^= dfs(v, g, c)   // 当节点的颜色为黑色时，将其子节点的dfs和异或起来}}return s    // 返回最终计算得到的值
}func main() {var n intfmt.Scan(&n)    // 读入节点数g := make([][]int, n)for i := 0; i < n; i++ {g[i] = make([]int, 0)}    // 初始化邻接表fa := make([]int, n-1)for i := 0; i < n-1; i++ {fmt.Scan(&fa[i])g[fa[i]-1] = append(g[fa[i]-1], i+1)    // 将当前节点加入父节点的邻接表}    // 读入每个节点的父节点c := make([]int, n)for i := 0; i < n; i++ {fmt.Scan(&c[i])}    // 读入每个节点的颜色fmt.Println(dfs(0, g, c))    // 输出从根节点开始的深度优先搜索结果
}