自动化测试介绍和分类,看这一篇就够了

news/2024/12/2 14:02:17/

自动化测试介绍及分类

什么是自动化测试?

自动化测试是软件测试活动中一个重要的分支和组成部分,即利用工具或脚本达到测试目的,没有人工或者极少人工参与的软件测试活动称为自动化测试.

自动化测试的优势有哪些?

  1. 方便进行回归测试,当软件的版本发布比较频繁的时候,自动化的效果很明显
  2. 自动处理原本烦琐、重复的任务,提高测试的准确性和测试人员的积极性
  3. 具有复用性和一致性,可以在不同的版本上重复运行,保障测试内容的一致性

自动化测试的分类:

(1)从软件开发周期的角度分类:

  1. 单元自动化测试:自动化的完成对代码中的类和方法进行测试,主要关注代码实现细节及业务逻辑等方面。
  2. 接口自动化测试:测试系统组件间接口的请求和返回,接口测试稳定性高,更适合开展自动化。
  3. UI自动化测试:对图形化界面进行流程和功能等方面进行测试。

(2)从测试目的的角度分类:

  1. 连接和其他比较稳定而不经常发生变化的元素
  2. 性能自动化测试:依托自动化平台自动的执行性能测试、收集测试结果,并分析测试结果的一种接近无人值守的性能测试,具有以下特性:

    a.对脚本创建和提供类库和其他模块支撑

    b.可以设定自动化任务(比如每天根据特定的场景执行一轮性能测试)

    c.自动收集测试结果并存储

    d.事中监控(比如场景执行过程中的异常错误自动预警邮件功能)

    e.成熟的平台可以进行自动分析功能(比如哪些事物有问题、哪些资源消耗异常等)

    f.安全自动化测试

自动测试工具分类

UI自动化

  • Selenium
  • Appium
  • Robot Framework
  • Airtest
  • Cypress
  • ...

接口自动化

  • Jemeter
  • Postman
  • python+Requests
  • SoapUI
  • HttpClient

单元测试工具

  • JUnit
  • TestNG
  • unittest
  • pytest

怎样选择测试框架?这里有一些标准可参考:

  1. 相对快速和方便设置(或开箱即用的解决方案)
  2. 支持社区或开发者自己可以为其框架提供支持
  3. 有清晰而全面的文档
  4. 与其他工具充分集成
  5. 有一些很酷的功能,例如代码可重用性支持在多个平台和环境进行测试

接下来作者汇总了一些测试工具,大家可以参考一下。

还有很多值得推荐的测试工具没有列举出来,欢迎大家在留言处进行补充。

Selenium(UI自动化测试)

Selenium 是一个涵盖几种工具的生态系统,主要包括:Selenium WebDriver、Selenium IDE 和 Selenium Grid。

Selenium 的核心特性是跨浏览器和跨平台测试,多种测试语言(Python、Java、C#等),高度可调整的开源代码,并行运行测试等。

官网地址:

https://www.selenium.dev/

Appium(UI自动化测试)

Appium 是跨平台的,它允许您使用相同的 API 编写针对多个平台(IOS、Android、Windows)的测试。这使 IOS、Android 和 Windows 测试套件之间的代码重用成为可能。

官网地址:

http://appium.io/

Cypress(自动化测试)

Cypress 是基于 web 的下一代前后端测试工具,与 Selenium 相比,Cypress底层协议不采用 WebDriver,这使得它能够实现快速、简单、可靠的测试。

Cypress 支持端到端测试、集成测试、单元测试。

官网地址:

https://www.cypress.io/

Robot Framework(自动化测试)

Robot Framework 是一款 Python 编写的功能自动化测试框架。具备良好的可扩展性,支持关键字驱动,可以同时测试多种类型的客户端或者接口,可以进行分布式测试执行。主要用于轮次很多的验收测试和验收测试驱动开发(ATDD)。

官网地址:

https://robotframework.org/

Airtest(自动化测试)


Airtest 是网易出品的一款基于 Python 语言、可通过图像识别和 poco 控件识别的一款 UI 自动化测试工具,包括 AirtestIDE、Airtest、Poco、AirLab 等部分,有 Poco、图像识别、selenium 三个大类库,适用于游戏、APP、web、Windows 程序项目的自动化测试,可以轻而易举的实现自动化测试流程。

官网地址:

https://airtest.netease.com/

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http://www.ppmy.cn/news/170158.html

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