数字化ABCD杂谈

都说数字化技术和ABCD密不可分，A指人工智能、B指区块链、C是云，D当然是数据，这四者互为因果、不可分割。

按阳明的知行合一说法，ABCD可以分为知和行，其中数据是知，从数据到洞察力；而代码则是行，从代码到服务。

代码是行，对于数字化业务来说，其面对的既可能是约10亿消费互联网的C端客户，也可能面对产业互联网的B端客户，其最大的特征就是快：快速创新、快速迭代、快速上线。PaaS或者云原生能帮助用户将精力专注于数字业务，而不是底层的基础设施；DevOps则把已经成熟了数百年的工业化大生产的流水线方法论和工具用在数字业务上。

数据是知，来自于生产线传感器、无人机、AGV、智能机器人等设备的数据，汇通营销、销售等数据，源源汇聚到云端的数据湖，而人工智能则能够将其中的非结构化数据转换为结构化数据，从而可以利用成熟的数仓技术进行分析处理。如果需要产业链或者供应链的不同企业间进行数据分享，则可能需要区块链这样的增信平台。

目下火热的Metaverse，当视作物理世界和计算机世界交互模式的进化：从最早的打孔卡片开始，经历了字符界面(计算机开始认识一些简单的人类字符)、图形界面(能通过键盘鼠标操控)，到了智能手机年代，我们可以用手指进行交互。而到了Metaverse，无论眼、耳、口、鼻、身、意，佛家所谓六识，无不能和计算机世界交往。

王阳明先生在严滩问答里曾说"有心俱是实、无心俱是幻；无心俱是实，有心俱是幻"。实和幻，不就是Metaverse里的物理世界和真实世界吗？

套用阳明先生的说法，数据资产就是"心"，抓住了这个"心"，那么无论实或者幻，都是良知，本体和功夫是一体的，本然和明觉也是一体的。

按陈来先生在《有无之境》里提到，此处的无，当解作超越。而Metaverse里的Meta，也当作超越解。

至于Metaverse里的数字化资产NFT，盆盆在曾国藩弟子的日记里发现了一则很有趣的案例，看图说话，不再赘述。

一切皆为数据

此处提到的数据资产，可以理解为数据中台。刘鹤副总理曾发文提到数据是重要的生产要素。我们常说数字化转型是要实现业务数据化和数据业务化。

业务数据化，其实就是数据的来源，数据可能来源于线下网点、电商平台、会员系统、营销平台，如果有工厂，可能还会来自于生产线、PLM、MES等，还会有物流、WMS系统等等。

而数据业务化，则是面向数字业务的一堆小前台应用，例如可以有数据化运营、数据可视化、数据赋能等等。

而数据化运营，可以有用户画像、千人千面、转化率分析、圈人等，而数据可视化，可以有CEO驾驶舱、数据大屏等，还可以有面向生态圈和产品链的数据赋能。

现在业务数据化和数据业务化之间，还差一个数据资产化，只有资产化的数据，才能为前端的数据应用提供赋能。

而所谓资产，按照会计学的定义，就是未来能给企业带来利益收入，带来现金流。

对于数据业务化，我们在十多年前就听说过"啤酒和尿布"的故事，这是一个经典的数据仓库应用，因为数据仓库里会保存长期数据，所以对销售数据进行数据分析发现，奶爸们在购买尿布的时候，一定会顺路带几瓶啤酒回去，这样我们就可以有针对性的营销策略：把啤酒货架和尿布货架靠近一些，并给一些促销方案。

类似这种后视镜模式的数据应用，可以称为使用数据的业务，而非数据驱动的业务。

而类似于Manner这样的轻资产互联网咖啡企业，又是如何实现数字化的？

当盆盆在门店里买了小杯的美式，Manner的订单系统里就会增加一条数据库记录；而我们在通过App、抖音、小程序、公众号、电商等渠道去查看咖啡内容，不但可能会产生订单信息，还会产生行为数据，例如我们经常会查看哪些咖啡SKU、喜欢看哪些明星的喝咖啡桥段、在社交媒体里评论过什么，这些足迹和数据库记录一起形成标签化的数据资产。

然则这种模式为什么可以说是数据驱动的业务？

因为我们可以直接这些数据资产服务引擎化，让我们的小前台数字业务直接使用这些数据资产。例如我们可以直接给类似盆盆这样囊中羞涩的客户，提供打折优惠券，帮助促销；而对于经常商务旅行的客户，则可以和某些酒店集团联合推出免费获赠咖啡的业务等等。这些并不需要请销售经理或者CxO们查看各种眼花缭乱的报表，否则黄花菜都凉了。

还可以举一个盆盆调研过的运营商案例：某运营商试图给无固定宽带的外地手机用户进行精准营销，假设他们用了以下3个标签，然后可以给拥有这3个标签的外地无固定宽带用户直接发短信，提醒他们可以一键约宽带上门，这样可以节省5G视频流量开销。

外地用户:在深圳基站捕获到的外地手机用户，可以打上此标签
无宽带: 这些用户在CRM数据库里没有固定宽带记录
看视频: 这些用户经常在下班后收看视频

所以，给数据资产插上API的翅膀，让数据资产服务化，则前端数字化业务可以直接调用API，把数字业务更快速地交付到互联网用户手里，这才叫快速创新、快速迭代。

简单小结一下：

战略：对于企业数字化的战略布局和分析，可以结合Power BI等做数据可视化，让CxO们可以指点江山、激扬文字
战术：对于设计、制造、营销、供应链、售后等战术性业务，可以直接透过API调用数据资产，实现快速打击。

云和数字化

云在数字化转型里起到什么作用？

经济成本优势最大化的业务可以放在Azure公有云上，而核心数据以及传统系统可以放在私有云或者Azure Stack上。

企业的业务中台，可以把共性的部分，例如会员、商品、订单、库存、支付等部分整合在一起，业务中台可以作为数据中台的数据源，和来自企业内部的ERP、MES、PLM，以及企业面向互联网的电商、门店、SCRM等系统的数据一起，经过大数据分析等，形成数据中台的运营业务，例如：推荐引擎、精准营销、舆情分析等等。

而这些业务系统的搭建，完全可以利用Azure公有云提供的乐高积木：利用SLB、AKS、Azure应用服务、MySQL、Redis、Azure Synapse、Azure Databricks等PaaS服务，只需编写很小量的代码，就可以打造出完整的全渠道业务平台。还包含了Azure防火墙、Web应用防火墙等安全保障服务等。

而这些，就叫做数字化转型。

云和数字化转型的本质

贴一段我的老板Lynn女士在2014年说过的一段对于云和业务的看法，以作为这篇文章的注脚，到现在还没有过时，其中1.3.1谈共享的段落，可视作数据中台。

❖ 和用户谈云计算和业务的结合离不开对于用户的了解更离不开对于云计算究竟能带来什么的思考。

从高大上的角度去讲，是工业化和数字化的融合;

稍微具体化一些，可以说成是以构建新一代信息系统为中心变革用户体验管理，供应链管理，产品设计，营销和渠道管理，推进全企业接消费者的地气；
要更实际一些的话，还是要回到云计算的本源特性上去：

共享：不是简单的资源池的共享和按量计算/分摊成本，而是由此能做到的更多更广的数据和信息的共享，跨越部门，跨越地域，跨越供应链和销售链的各个环节，从共享到Connect。
快：不仅仅是上线时间的快，可以想到的是由于计算资源，数据和信息的集中和泛渠道的Connect带来的信息和决策流转的速度变快。
成本：不管是公有云还是私有云，用云来做现在企业IT能做的事情未必能节约成本，然而却能在一些以前想做却做不了的方面提供更低成本（不仅仅是钱）的实现方式，比如集团集中管控，供应商和渠道控制，即时用户互动，还有前面讨论的灾备等等。

❖ 移动，大数据，智能设备，云计算作为当前transformation 的技术相互之间依赖程度很高，而且用户在通过这些进行的是业务模式和变革和创新不是IT模式的变革和创新，看了海尔推出App控制冰箱，长虹推出的App和电视互动，就是传统企业在这方面也走得比我们快，我们可以不懂业务但至少需要知道我们的技术能够打开哪些潜在的变革和创新的大门。

❖ 寻找小而美。Cloud带来的创新和收益的全面实现对于用户业务变革和创新，甚至工作和管理模式的改变的依赖程度是巨大的，如果专注于此我们一定会饿死在沙滩上。我们的发力点可能在一些小而美用户或者项目的身上，用户本身的变革/创新动力强很清楚，商业模式和变动复杂程度不高，与Mobility，big data和Cloud的契合度很高，有爆发或影响全局的可能，比如微信红包。同时从小而美到全企业的推广，我们“宜公宜私”的Hybrid Cloud Vision的独特价值会成为真正有价值的Option，在市场上无论是Call还是Put Option都是有价证券。

微软最有价值专家（MVP）