pip install pyautogui
document
import pyautoguipyautogui.size()
pyautogui.position()
鼠标
- To 是绝对坐标
- Rel 或者 不带 To 是相对坐标
pyautogui.moveTo(x=None, y=None, duration=0.0)
pyautogui.dragTo(x=None, y=None, duration=0.0, button=PRIMARY)
click(x=None, y=None, clicks=1, interval=0.0, button=PRIMARY, duration=0.0)
- doubleClick
- tripleClick
mouseDown
mouseUp
scroll
键盘
typewrite
press(keystr, presses=1, interval=0.0)
hotkey
KEYBOARD_KEYS
keyDown
keyUp
截屏
pyautogui.screenshot(r’C:\Users\pc\Desktop\test.png’, region=(x, y, width, height))
通过图片匹配获取点击位置
pyautogui.center(pyautogui.locateOnScreen(‘图片路径’, grayscale=True))
pyautogui.locateCenterOnScreen()
解决图片匹配不到的问题：
- 使用 opencv 的来提高识别率
pip install opencv-python
- 调低匹配函数 confidence 参数（识别准确度）
confidence = 0.9|0.8等，confidence 越小，定位的精度会下降，但更容易匹配到图片。 - 转换为灰度匹配
grayscale=True会使图像和屏幕截图中的颜色去饱和，可以避免由显示器饱和度不同导致的图像定位失败。 - region 参数缩小匹配范围
(x,y,width,height)，找图会更快，也避免其他区域图像的干扰 - 多图定位：同一图像存在不同的状态，如 icon 在不同场景下可能有不同的显示效果，可以把不同显示效果的多张图片归为一个事件，对多张图进行循环查找，定位一张图就可以对整个事件进行定位。
import pyautogui#循环找图，找到就返回图像中心点，没找到就打印'没找到'
def imgs_locate(args):for i in range(len(args)):r = pyautogui.locateCenterOnScreen(arg[i])if r !== None:return relse:pass# print('没找到')#测试
print(imgs_locate(['images/test.png','images/test1.png'])
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中文输入 使用赋值粘贴
pip install pyperclip
copy(“str”) 修改剪切板内容
pyautogui.hotkey(“Ctrl”, “v”)
获取日期字符串
datetime.datetime.now().strftime(‘%Y-%m-%d’)
